فایل ورد کامل حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل حسابرسی و تحلیل کاربران جعلی: یک رویکرد تجربی برای تشخیص پروفایل های جعلی در یک شبکه ی اجتماعی آنلاین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

در نسل حاضر، زندگی اجتماعی هر فرد مرتبط با شبکه های اجتماعی آنلاین است (OSN). این سایت ها تغییرات شدیدی در روش اجتماعی شدن ما ایجاد کرده اند. روش پیدا کردن دوست و تماس با آنها به همراه به روز رسانی فعالیت های آنها ساده تر شده است. اما با رشد سریع این سایت ها، مشکلاتی چون پروفایل های جعلی، و جعل هویت آنلاین افزایش یافته اند. ریسک اصلی در این واقعیت نهفته است که هر فردی می تواند یک پروفایل برای جعل هویت یک فرد واقعی در OSN ایجاد کند. پروفایل جعلی می تواند مورد سو استفاده قرار گیرد و روابط آنلاین با شخص هدف ایجاد کند به خصوص ارتباط آنلاین با دوستان قربانی. در اثر فعلی، ما چارچوب تجربی را پیشنهاد کرده ایم که با این چارچوب، پروفایل جعلی در لیست دوستان امکان پذیر است، با این حال این چارچوب به سایت شبکه ی اجتماعی خاصی به نام فیسبوک محدود شده است. این چارچوب، داده ها را از لیست دوستان استخراج می کند و آن را برای طبقه بندی آنها به عنوان داده های واقعی یا جعلی مورد استفاده قرار می دهد و از روند یادگیری ماشین نظارت شده و تحت نظارت استفاده می کند.

کلمات کلیدی: پروفایل های جعلی | فیسبوک | شبکه های اجتماعی آنلاین | حمله ی Sybil | حریم خصوصی | کلاهبرداری | یادگیری ماشین.

عنوان انگلیسی:

Audit and Analysis of Impostors: An experimental approach to detect fake profile in online social network

~~en~~ writers :

Akshay J.Sarode, Arun Mishra

In the present generation, the social life of every
person has become associated with online social networks
(OSN). These sites have made drastic changes in the way we
socialize. Making friends and keeping in contact with them as
well as being updated of their activities, has become easier. But
with their rapid growth, problems like fake profiles, online
impersonation have also increased. The risk lies in the fact that
anybody can create a profile to impersonate a real person on
the OSN. The fake profile could be exploited to build online
relationship with a targeted person purely through online
interactions with the friends of victim.
In present work, we have proposed experimental
framework with which detection of fake profile is feasible
within the friend list, however this framework is restricted to a
specific online social networking site namely Facebook. This
framework extracts data from the friend list and uses it to
classify them as real or fake by using unsupervised and
supervised machine learning.

Keywords: Fake profiles | Facebook, Online Social Networking | Sybil attack | Privacy | Fraud | machine learning

$$en!!