فایل ورد کامل ارزیابی آماری مدل ها برای تعیین منحنی مشخصه رطوبتی خاک شنی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارزیابی آماری مدل ها برای تعیین منحنی مشخصه رطوبتی خاک شنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

ویژگی های رفتار مهندسی خاک غیر اشباع وابسته به منحنی مشخصه رطوبتی خاک (SWCC) که یک نمایش گرافیکی از رابطه مقدار رطوبت یا درجه اشباع و مکش خاک است. در نتیجه شرح مناسب SWCC برای پیش بینی دقیق پارامترهای غیر اشباع خاک مهم است. با این حال، روش اندازه گیری برای تعیین SWCC، دشوار، پرهزینه و زمانبر است. در طول چند دهه گذشته، محققان تمرکز اصلی شان را بر روی توسعه معادلات تجربی پیش بینی SWCC گذاشته اند و تعداد زیادی از مدل های تجربی را پیشنهاد دادند. یکی از سوالات مهم، دقت معادلات موجود در بیان SWCC است. مدل های مختلف که دامنه توانایی مختلف دارند، به منظور بررسی دقت مدل SWCC برای برآورد بهتر SWCC در هر نوع خاک ضروری است. انتظار می رود که برآورد بهتر SWCC از طریق تجزیه و تحلیل آماری کامل از توزیع آن در داخل یک کلاس خاک خاص به دست بیاید. با توجه به این دیدگاه، تجزیه و تحلیل آماری به منظور ارزیابی قابلیت اطمینان مدل های پیش بینی SWCC در مقایسه با داده های اندازه گیری آزمایشگاهی انجام شد. تکنیک های بهینه سازی برای به دست آوردن بهترین پارامترهای مناسب مدل SWCC در چهار نوع معادله آن استفاده شد، با استفاده از داده های آزمایشگاهی برای (به عنوان مثال، شنی) خاک نسبتا درشت بافت، برای هر نمونه چهار مدل برجسته SWCCs ارزیابی و محاسبه شد. نتایج نشان می دهد که مدل بروکس و کوری در توصیف SWCC برای خاک شنی سازگار است. پیش بینی مدل بروکس و کوری نیز در نمونه های مختلف از مقدار رطوبت کم تا زیاد نشان سازگاری آن است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت.

کلمات کلیدی: منحنی مشخصه رطوبتی خاک شنی (SWCC) | تجزیه و تحلیل آماری | خاک های غیر اشباع.

عنوان انگلیسی:

Statistical Assessment of Models for Determination of Soil – Water Characteristic Curves of Sand Soils

~~en~~ writers :

S. J. Matlan, M. Mukhlisin, M. R. Taha

Characterization of the engineering behavior of
unsaturated soil is dependent on the soil-water characteristic curve
(SWCC), a graphical representation of the relationship between water
content or degree of saturation and soil suction. A reasonable
description of the SWCC is thus important for the accurate prediction
of unsaturated soil parameters. The measurement procedures for
determining the SWCC, however, are difficult, expensive, and timeconsuming. During the past few decades, researchers have laid a
major focus on developing empirical equations for predicting the
SWCC, with a large number of empirical models suggested. One of
the most crucial questions is how precisely existing equations can
represent the SWCC. As different models have different ranges of
capability, it is essential to evaluate the precision of the SWCC
models used for each particular soil type for better SWCC estimation.
It is expected that better estimation of SWCC would be achieved via
a thorough statistical analysis of its distribution within a particular
soil class. With this in view, a statistical analysis was conducted in
order to evaluate the reliability of the SWCC prediction models
against laboratory measurement. Optimization techniques were used
to obtain the best-fit of the model parameters in four forms of SWCC
equation, using laboratory data for relatively coarse-textured (i.e.,
sandy) soil. The four most prominent SWCCs were evaluated and
computed for each sample. The result shows that the Brooks and
Corey model is the most consistent in describing the SWCC for sand
soil type. The Brooks and Corey model prediction also exhibit
compatibility with samples ranging from low to high soil water
content in which subjected to the samples that evaluated in this study.

Keywords: Soil-water characteristic curve (SWCC) | statistical analysis | unsaturated soil.

$$en!!