فایل ورد کامل بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۷ صفحه

در حال حاضر، تعداد رو به افزایش بیمارانی که در خانه تحت درمان هستند به طور عمده در کشورهایی مانند ژاپن، ایالات متحده آمریکا و اروپا است. همچنین، تعداد افراد مسن به طور چشمگیری در پانزده سال گذشته افزایش پیدا کرده و این افراد اغلب در خانه تحت درمان قرار می گیرند و گاهی اوقات وارد شرایط بحرانی می شوند که ممکن است مستلزم کمک باشد (برای مثال، تصادف یا افسرگی). پیشرفت در محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا (IoT) تجهیزات کارآمد و ارزانی فراهم کرده که شامل ارتباطات بی سیم و دوربین ها، مانند تلفن های هوشمند و یا دستگاه های جاسازی شده مانند Raspberry Pi می باشد. محاسبات جاسازی شده به کارگیری خانه های بهداشت هوشمند (HSH) را امکان پذیر می کند که می تواند موجب بهبود درمان پزشکی در منزل شود. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در اینترنت اشیا هنوز هم به طور کامل در ادبیات مورد بررسی قرار نگرفته، به ویژه در زمینه ی HSH. اگر چه استفاده از تصاویر به طور گسترده ای برای رسیدگی به مسائلی از قبیل ایمنی و نظارت در خانه مورد استفاده قرار گرفته، برای کمک به بیماران و / یا افراد مسن به عنوان بخشی از سیستم مراقبت در خانه کمتر به کار گرفته شده است. به نظر ما، این تصاویر می تواند به پرستاران یا مراقبان برای رسیدگی به بیماران نیازمند کمک به موقع کمک کرده و اجرای آن توسط فن آوری های اینترنت اشیا می تواند بسیار آسان و ارزان باشد. این مقاله به بررسی استفاده از تصاویر بیمار و تشخیص عاطفی برای کمک به بیماران و افراد مسن در زمینه مراقبت های بهداشتی در خانه می پردازد. همچنین ادبیات موجود را مورد بحث قرار داده و نشان می دهیم که بیشتر مطالعات انجام شده در این زمینه از تصاویر به منظور نظارت بر بیماران استفاده نمی کنند. علاوه بر این، مطالعات اندکی وجود دارند که حالت روحی بیمار را در نظر گرفته باشند که برای بازیابی آنها از بیماری بسیار مهم است. در نهایت، نمونه ی خود را طراحی می کنیم که بر اساس سیستم های عامل متعدد برای محاسبات بوده و نتایجی را ارائه می کنیم که نشان دهنده ی عملی بودن رویکرد ما هستند.

کلمات کلیدی: خانه های هوشمند | سلامت الکترونیک | اینترنت اشیاء | تشخیص چهره | تشخیص احساسات

عنوان انگلیسی:

Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition

~~en~~ writers :

Leandro Y. Manoa, Bruno S. Faic¸ala, Luis H. V. Nakamuraa,b, Pedro H. Gomese, Giampaolo L. Libralonc, Rodolfo I. Menegueteb, Geraldo P. R. Filhoa, Gabriel T. Giancristofaroa, Gustavo Pessind, Bhaskar

Currently, there is an increasing number of patients that are treated in-home, mainly in countries such as Japan, USA and Europe.
As well as this, the number of elderly people has increased significantly in the last fifteen years and these people are often treated
in-home and at times enter into a critical situation that may require help (e.g when facing an accident, or becoming depressed).
Advances in ubiquitous computing and the Internet of Things (IoT) have provided efficient and cheap equipments that include
wireless communication and cameras, such as smartphones or embedded devices like Raspberry Pi. Embedded computing enables
the deployment of Health Smart Homes (HSH) that can enhance in-home medical treatment. The use of camera and image processing on IoT is still an application that has not been fully explored in the literature, especially in the context of HSH. Although use
of images has been widely exploited to address issues such as safety and surveillance in the house, they have been little employed
to assist patients and/or elderly people as part of the home-care systems. In our view, these images can help nurses or caregivers
to assist patients in need of timely help, and the implementation of this application can be extremely easy and cheap when aided
by IoT technologies. This article discusses the use of patient images and emotional detection to assist patients and elderly people
within an in-home healthcare context. We also discuss the existing literature and show that most of the studies in this area do not
make use of images for the purpose of monitoring patients. In addition, there are few studies that take into account the patient’s
emotional state, which is crucial for them to be able to recover from a disease. Finally, we outline our prototype which runs on
multiple computing platforms and show results that demonstrate the feasibility of our approach.

Keywords: Smart Home | E-health | Internet of Things | Face recognition | Emotion detection

$$en!!