فایل ورد کامل سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکی مبتنی بر شواهد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری برای پزشکی مبتنی بر شواهد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۸ صفحه

یک سیستم حامی تصمیم برای کمک به پزشکان در تحلیل داده‌های مهم بالینی از جمله سابقه پزشکی بیماران، تشخیص و یا درمان به منظور دنبال کردن الگوهای دانش مفید در فرایند تشخیص، ارائه شده است. رویکرد بنیادی اصلی از استدلال موردی (CBR) استفاده می‌کند که در آن، دانش از موارد تجربه شده در گذشته، استخراج می‌شود. به طور ویژه، ما از داده‌کاوی توالی مبتنی بر رویداد، برای یافتن الگوهای متداول در سابقه بیماران و تاکید بر تاثیرات اقدامات پزشکی، استفاده کردیم.
ما همچنین از تکنیک بانک اطلاعاتی (انبار داده‌ها)، از جملهOLAP ، استفاده کردیم تا این امکان را برای پزشکان فراهم کنیم که تشخیص را با استفاده از چندین معیار، تحلیل کنند، همچنین رویکردها و ابزارهای اخیر برای تجمیع داده‌های بصری برای حمایت موثر از وظیفه پیچیده تجمیع و تطبیق داده‌های به دست آمده از منابع مختلف پزشکی، با کار گرفته شده‌اند. علاوه براین، به دلیل حضور زیاد اطلاعات متنی در سوابق درمانگاه بسیاری از بیمارستان‌ها، تکنیک‌های کاوش متن، به کار رفته‌اند. به ویژه، ما از یک تحلیل لغوی برای متن آزاد به منظور استخراج لغات متمایز و اطلاعات کدگذاری شده، استفاده کردیم. در نهایت، سیستم، مکانیزمی را فراهم می‌کند که کار کردن با آن برای کاربر آسان است، تا به این ترتیب از داده‌های پزشکی محرمانه، حفاظت شود.
اعتبارسنجی سیستم که بیشتر بر قابلیت استفاده موضوعات تمرکز دارد، با انجام اقدامات مبتنی بر یک پایگاه داده از یک بیمارستان عمومی اولیه، اجرا شد.

کلمات کلیدی: پزشکی مبتنی بر شواهد | سیستم‌های حامی تصمیم‌گیری | داده‌کاوی | انباره داده

عنوان انگلیسی:

A decision support system for Evidence Based Medicine

~~en~~ writers :

Giuseppe Polese

We present a decision support system to let medical doctors analyze important clinical data,
like patients medical history, diagnosis, or therapy, in order to detect common patterns of
knowledge useful in the diagnosis process. The underlying approach mainly exploits casebased reasoning (CBR), which is useful to extract knowledge from previously experienced
cases. In particular, we used sequence data mining to detect common patterns in patients
histories and to highlight the effects of medical practices, based on evidence.
We also exploited data warehousing techniques, such OLAP queries to let medical
doctor analyze diagnosis along several measures, and recent visual data integration
approaches and tools to effectively support the complex task of integrating and reconciling data from different medical data sources. In addition, due to massive presence of
textual information within the clinical records of many hospitals, text mining techniques
have been devised. In particular, we performed lexical analysis of free text in order to
extract discriminatory terms and to derive encoded information. Finally, the system
provides user friendly mechanisms to manage the protection of confidential medical data.
System validation has been performed, mainly focusing on usability issues, by running
experiments based on a large database from a primary public hospital.

Keywords: EBM | Decision Support Systems | Data mining | Data warehousing

$$en!!