فایل ورد کامل تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۴ صفحه

با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری، اغلب داده ها و اطلاعات مربوط به بهداشت و سلامت، می تواند با استفاده از منابع مختلف جمع اوری شود و به روش های بی نظیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. چنین رشد و توسعه ای، با تاثیر عظیم بر حوزه های اجتماعی و علمی، سبب شهرت و اوازه جهانی داده های بزرگ شده است. در این مقاله مروری، به خلاصه ای از اخرین کارکردها و برنامه های داده های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت، شامل سیستم های توصیه در مراقبت های بهداشتی درمانی، نظارت و پیگیری های مبتنی بر اینترنت در خصوص بیماری های واگیردار (مسری)، مطالعات همبستگی کل ژنوم ( GWAS) و بیان جایگاه های صفات کمی ( eQTL)، پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ و علوم مربوط به سوخت و ساز مواد مغذی و ریز مغذی ها (یون ها) برای متخصصان علوم تغذیه، می پردازیم. همچنین، اخرین تکنولوژی های مورد استفاده برای جمع اوری، ذخیره، انتقال، و روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل، از قبیل سیستم فایل توزیع شده Hadoop، MapReduce، سیستم توصیه، یادگیری عمیق، و انالیز شبکه، مورد بازبینی قرار می گیرند. در نهایت، دیدگاه های اتی علوم بهداشت و سلامت در حوزه داده های بزرگ، بحث و بررسی می شوند.

عنوان انگلیسی:

Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences

~~en~~ writers :

Tao Huang, Liang Lan , Xuexian Fang , Peng An, Juفایل ورد کامل تعهدات و چالش های محاسبات داده های بزرگ در حوزه علوم بهداشت و سلامتia Min, Fudi Wan

With the development of smart devices and cloud computing, more and more public
health data can be collected from various sources and can be analyzed in an
unprecedented way. The huge social and academic impact of such developments
caused a worldwide buzz for big data. In this review article, we summarized the latest
applications of Big Data in health sciences, including the recommendation systems in
healthcare, internet-based epidemic surveillance, sensor-based health conditions and
food safety monitoring, Genome-Wide Association Studies (GWAS) and expression
Quantitative Trait Loci (eQTL), inferring air quality using big data and metabolomics
and ionomics for nutritionists. We also reviewed the latest technologies of big data
collection, storage, transferring, and the state-of-the-art analytical methods, such as
Hadoop distributed file system, MapReduce, recommendation system, deep learning
and network Analysis. At last, we discussed the future perspectives of health sciences
in the era of Big Data.

$$en!!