فایل ورد کامل یک مدل پیش بینی داده برای تجمیع شبکه های حسگر بیسیم و محاسبات ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل یک مدل پیش بینی داده برای تجمیع شبکه های حسگر بیسیم و محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

محاسبات ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم های موثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم های ابری، شبکه های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می کنند که در آن داده به صورت دوره ای از سنسورهای دیگر دریافت می شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش های پیش بینی داده سنتی می باشد.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم | داده کاوی | پیش بینی داده ها | بستر های محاسبات ابری | رایانش ابری

عنوان انگلیسی:

A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing

~~en~~ writers :

Samer Samarah

Cloud computing has been proved to be a promising solution for managing and processing big data by providing a data center
centric and efficient algorithms for managing and organizing the data. One of the cloud systems data sources is Wireless Sensor
Networks (WSNs). WSNs present a new way of data-stream sources in which data is received periodically from different
sensors; resulting in a large amount of data accumulated over a short period. WSNs have limited resources in which a finedetailed data streams lead to exhaustive energy consumption. In this paper, we propose a data prediction model that is built
within the sensor nodes and used by the cloud system to generate the data. The purpose of the proposed model is to exempt the
sensor nodes from sending a large amount of data and thus reduces the energy consumption of the sensors battery. We manage to
formulate the prediction model as a line equation through two n-dimensional vectors in n-space. Initial results showed that the
proposed model will be capable to achieve a better error rate as compared to traditional data prediction techniques.

Keywords: Wireless Sensor Networks | Data Mining | Data Prediction | Cloud Computing Platform

$$en!!