فایل ورد کامل شباهت در شبکه‌های دوستی: انتخاب یا نفوذ؟ اثر محدود به زمینه ها و ویژگی‌های غیر قابل مشاهده فردی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل شباهت در شبکه‌های دوستی: انتخاب یا نفوذ؟ اثر محدود به زمینه ها و ویژگی‌های غیر قابل مشاهده فردی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

اکثر تحقیقات در مورد شباهت در شبکه‌های دوستی با تمرکز بر ویژگی‌های فردی به آشکاری قابل مشاهده است. (برای مثال: نگرش و رفتار) در زمینه‌هایی که در آن انتخاب چه کسی نسبتا نامحدود دوستانه خواهد بود. اغلب این مطالعات نشان می‌دهد که انتخاب اجتماعی به جای نفوذ اجتماعی علت اصلی، شباهت در میان دوستان است. ما استدلال می‌کنیم که در یک محیط که در آن همکاری اجتماعی بسیار مهم است و انتخاب دوستی بیشتر محدود است، نفوذ ممکن است دلیل اصلی شباهت در میان دوستان باشد. افزون بر آن، این موضوع را مورد بررسی قرار می‌دهیم که آیا طبقه‌بندی اجتماعی و کنترل همکاری‌‌‌‌ها موجب تقویت فرآیند نفوذ اجتماعی در میان دوستان می‌شود؟
با استفاده از مدل تصادفی مبتنی بر بازیگر برای پویا نمودن شبکه، ما مجموعه داده‌های سه دسته (موج) از سالهای گوناگون دوره‌های آموزشی نیروی دریایی سلطنتی هلند را مورد بررسی قرار دادیم. اولین دوره مربوط به کالج دانش‌آموزان دوره افسری است که اولین بار در شکل‌گیری دوستی برای نظم و انضباط نظامی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
اولین فرضیه ما این است که دانش‌آموزان افسری، نظم و انضباط نظامی خود را با دوستان‌شان تنظیم کرده و از آن پشتیبانی می‌کنند. بر خلاف انتظارمان برای پشتیبانی از این ایده است که افراد نظم و انضباط خود را نسبت به دوستان‌شان تنظیم می‌کنند که این همان، تخصص نظامی است، این نظم در دوست‌یابی برای افزودن به دوستان‌شان نیست بلکه برای اعمال کنترل برای یافتن همکار است. ما در این یافته‌ها تلاش نمودیم با جزییات و کاملا استادانه روابط دوستانه را ترسیم نماییم.

کلمات کلیدی: شبکه‌های دوستی | انتخاب | نفوذ | واگیر (سرایت) | فرضیه سیر تکاملی | مدلهای تصادفی مبتنی بر بازیگر

عنوان انگلیسی:

Similarity in friendship networks: Selection or influence The effect of constraining contexts and non-visible individual attributes

~~en~~ writers :

Maurits de Klepper, Ed Sleebos, Gerhard van de Bunt, Filip Agneessens

Most research on similarity in friendship networks focuses on clearly visible individual attributes (i.e.
attitudes and behaviors) in contexts where choices whom to befriend are relatively unconstrained. These
studies often reveal that social selection rather than social influence is the dominant cause of similarity
among friends. We argue that in a setting where social collaboration is crucial and friendship choices are
more constrained, influence might be the main reason for similarity found among friends. In addition, we
examined whether social categorization and peer control amplifies the social influence process among
friends. Using a stochastic actor-based model for network dynamics, we analyzed a three-wave dataset of
first year Royal Netherlands Naval College officer students on friendship formation and military discipline.
The data supports our first hypothesis that students adjust their own military discipline to that of their
friends. Contrary to our expectations, we did not find support for the idea that individuals adjust their
discipline more to friends who are of the same military specialty, and neither more to friends who exert
peer control. We elaborate on these findings in the discussion.

Keywords: Friendship networks | Selection | Influence | Contagion | Co-evolution | Stochastic actor-based models

$$en!!