فایل ورد کامل مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۶۱ صفحه

ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در حقیقت موضوع مهمی در طراحی ، توسعه و گسترش سیستم های طبقه بندی است . همانگونه که یک ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده نوعی مسئله چند بعدی است ، کمیت واحد به خلاصه موضوعاتی چون میزان خطا می پردازد؛ اگرچه ، راه مناسب با توجه به سادگی می تواند به تنهایی همه جنبه هایی را که برآورد کامل و قابل اعتماد باید در نظر بگیرد ارزیابی می نماید . با توجه به همین موضوع ، روش های گرافیکی مختلف ارزیابی عملکرد شامل جلب توجه فراگیری ماشینی ، داده کاوی و گروه های تشخیص الگو است .مزیت اصلی انواع روش ها به توانایی آنها در ایجاد روابط متقابل بین جنبه های ارزیابی در فضای چند بعدی و کاهش این جنبه ها برای اندازه گیری کمیت واحد ی باشد که به صورت قراردادی انتخاب شده اند . مضافا” ، انتخاب مناسب یک روش گرافیکی برای فعالیت های مورد نظر مهم است تا نقاط ضعف و قوت شناسایی شوند . این مقاله به بررسی انواع روش های گرافیکی مختلف می پردازد که برای ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفته اند . ما امیدوار هستیم این مقاله بتواند برای روش هایی که استفاده مناسب تری در موقعیت های مختلف دارند نقاط روشنی را ایجاد کند .

کلمات کلیدی: یادگیری ماشین | داده کاوی | ارزیابی عملکرد | منحنی ROC | منحنی هزینه | نمودار های بالارو.

عنوان انگلیسی:

A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation

~~en~~ writers :

Ronaldo C. Prati, Gustavo E.A.P.A. Batista, and Maria Carolina Monard

Predictive performance evaluation is a fundamental issue in design, development, and deployment of classification
systems. As predictive performance evaluation is a multidimensional problem, single scalar summaries such as error rate, although
quite convenient due to its simplicity, can seldom evaluate all the aspects that a complete and reliable evaluation must consider. Due to
this, various graphical performance evaluation methods are increasingly drawing the attention of machine learning, data mining, and
pattern recognition communities. The main advantage of these types of methods resides in their ability to depict the trade-offs between
evaluation aspects in a multidimensional space rather than reducing these aspects to an arbitrarily chosen (and often biased) single
scalar measure. Furthermore, to appropriately select a suitable graphical method for a given task, it is crucial to identify its strengths
and weaknesses. This paper surveys various graphical methods often used for predictive performance evaluation. By presenting these
methods in the same framework, we hope this paper may shed some light on deciding which methods are more suitable to use in
different situations.

Index Terms: Machine learning | data mining | performance evaluation | ROC curves | cost curves | lift graphs.

$$en!!