فایل ورد کامل بهبود خلاصه سازی متن با استفاده از منطق فازی و تحلیل معنایی پنهان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهبود خلاصه سازی متن با استفاده از منطق فازی و تحلیل معنایی پنهان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

در عصر جدید ، وقتی اطلاعات عظیم در اینترنت دردسترس است ، بسیار مشکل است تا اطلاعات با سرعت و بالاترین دقت استخراج گردد . در اینترنت مطالب زیادی دردسترس است که می توان از آنها اطلاعاتی را کسب کرد و اینکار به مکانیسم مناسبی نیاز دارد . این مشکل با مکانیسم خودکار خلاصه سازی متن قابل رفع شدن است . خلاصه سازی متن فرایند ایجاد نسخه های کوتاه تر از متن اصلی می باشد که شامل اطلاعات مهم می باشد . خلاصه سازی متن به طور گسترده به دو طبقه تقسیم می شود : چکیده و استخراج که برای خلاصه سازی متن بکار می رود . رویکرد ما از روش استخراج بهره گرفته است که مبتنی بر رویکرد استخراج منطق فازی و رویکرد تحلیل معنایی خلاصه سازی متن با استفاده از تحلیل معنایی پنهان می باشد .

کلمات کلیدی : خلاصه سازی متن | منطق فازی | قاعده فازی | تحلیل معنایی پنهان

عنوان انگلیسی:

Improving Text Summarization using Fuzzy Logic & Latent Semantic Analysis

~~en~~ writers :

Mr.S.A.Babar, Prof.S.A.Thorat

In this new generation, where the tremendous information is available on the internet, it is difficult to extract the
information quickly and most efficiently. There are so many text materials available on the internet, in order to extract the
most relevant information from it, we need a good mechanism .This problem is solved by the Automatic Text Summarization
mechanism. “Text Summarization” is a process of creating a shorter version of original text that contains the important
information. Text summarization can be broadly classified into two types: Extraction and Abstraction. This paper focuses on
the Fuzzy logic Extraction approach for text summarization and the semantic approach of text summarization using Latent
Semantic Analysis.

Keywords-Text summarization | Fuzzy logic | fuzzy rule | LSA

$$en!!