فایل ورد کامل بهبود خلاصه سازی متن با استفاده از روش مبتنی بر منطق فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بهبود خلاصه سازی متن با استفاده از روش مبتنی بر منطق فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

خلاصه سازی خودکار متن که در جریان تحقیق گسترده صورت گرفته است اهمیت زیادی کسب نموده است به طوریکه از طریق این روش ، دردسترس بودن اطلاعات آنلاین روبه افزایش است . خلاصه سازی خودکار متن به گونه ای است که متون بزرگتر اصلی را به صورت خلاصه به متون کوتاه تبدیل می کند . دو روش عمده چکیده و استخراج است که برای خلاصه سازی متن بکار می رود . رویکرد ما از روش استخراج بهره گرفته است . خلاصه سازی با استفاده از استخراج شامل مشخص کردن ویژگیهای مهم و جملات استخراج شده بر اساس حوزه آنها می باشد . سی سند از اخبار مبتنی بر URL به عنوان ورودی استفاده شده است . پس از پیش پردازش سند ورودی ، هشت ویژگی استفاده شدند تا حوزه آنها برای هر جمله محاسبه گردد . در این تحقیق ، برای بهبود در استخراج جملات خلاصه ، روش منطق فازی پیشنهاد شده است .

کلمات کلیدی : روش منطق فازی | مبتنی بر ویژگی | مرکز فازی | خلاصه سازی متن | امتیاز جمله

عنوان انگلیسی:

Improvement of Text Summarization using Fuzzy Logic Based Method

~~en~~ writers :

Rucha S. Dixit, Prof. Dr.S.S.Apte

Automatic text summarization is undergoing wide research and gaining importance as the
availability of online information is increasing. Automatic text summarization is to compress the larger original
text into shorter text called as summary. Abstraction and Extraction are the two main methods to carry out text
summarization. Our approach uses extractive method. Summarization by extraction involves identifying
important features and extracting sentences based on their scores. 30 documents from news based URLs are
used as input. After preprocessing the input document, eight features are used to calculate their score for each
sentence. In this paper fuzzy logic method is proposed for improvement in the extraction of summary sentences.

Keywords – fuzzy logic | feature-based | fuzzy centroid | sentence score | text summarization

$$en!!