فایل ورد کامل کاربردهای نظری بازی برای سیستم های چند عاملی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل کاربردهای نظری بازی برای سیستم های چند عاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

ما اصول نظری بازی را برای طراحی سیستم های چند عاملی مشارکتی و رقابتی در نظر می گیریم . با استفاده از مفاهیم اقتصادی tatonnement و هسته اقتصادی ، مشخص می کنیم که سیستم های چند عاملی مشارکتی باید در بازیهایی با استراتژی های غالب طراحی شوند که ممکن است منجر به مشکلات اجتماعی شوند . از طرفی دیگر ، سیستم های چند عاملی غیر مشارکتی باید برای بازیهایی طراحی شوند که استراتژی های غالب مشخص نداشته و پیچیدگی مشکل دارند . مضافا” ، برای سیستم های چند عاملی غیر مشارکتی ، برخی عوامل یادگیری باید به دقت مدیریت شوند پس لازم است تا راه حل هایی در هسته اقتصادی حاصل شوند . ما نتایج تجربی برای طراحی سیستم های چند عاملی مشارکتی و غیر مشارکتی ( MAS) صنایع تولید و ارتباطات فراهم نموده ایم .

کلمات کلیدی: نظریه بازی | سیستم های چند عامله | هوش مصنوعی توزیع شده

عنوان انگلیسی:

Game theoretical applications for multi-agent systems

~~en~~ writers :

Parag C. Pendharkar

We consider game-theoretic principles for design of cooperative and competitive (non-cooperative selfinterested) multi-agent systems. Using economic concepts of tâtonnement and economic core, we show
that cooperative multi-agent systems should be designed in games with dominant strategies that may
lead to social dilemmas. Non-cooperative multi-agent systems, on the other hand, should be designed
for games with no clear dominant strategies and high degree of problem complexity. Further, for noncooperative multi-agent systems, the number of learning agents should be carefully managed so that
solutions in the economic core can be obtained. We provide experimental results for the design of cooperative and non-cooperative MAS from telecommunication and manufacturing industries.

Keywords: Game theory | Multi-agent systems | Distributed artificial intelligence

$$en!!