فایل ورد کامل الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۲ صفحه

محاسبات ابری یک محیط محاسباتی در حال ظهور کارآمد با مجموعه ای مقیاس بالا و ناهمگون از سیستم های مستقل و معماری محاسباتی انعطاف پذیر است. کارایی سیستم زمان بندی بر سود مربوط به هزینه ی نمونه ی محاسباتی تاثیر می گذارد. برای کاهش مصرف انرژی و بهبود سود، یک مدل زمان بندی کار بر اساس الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری بنا نهاده شده است. بر اساس بستر شبیه سازی محاسباتی متن باز محاسبات ابری CloudSim، نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند در مقایسه با GA و الگوریتم های زمان بندی تصادفی، در مورد هزینه ی انرژی و سود به جواب بهتری دست پیدا کند.

کلمات کلیدی: محاسبات ابری | تخصیص منابع | زمان بندی وظایف | بهینه سازی اجتماع ذرات | بهینه سازی چندهدفه

عنوان انگلیسی:

Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle swarm optimization

~~en~~ writers :

Jing Liua, Xingguo Luob, Xingming Zhangc, and Fan Zhangd

Cloud computing is an emerging high performance computing environment with a large
scale, heterogeneous collection of autonomous systems and flexible computational architecture. The
performance of the scheduling system influences the cost benefit of this computing paradigm. To
reduce the energy consumption and improve the profit, a job scheduling model based on the particle
swarm optimization(PSO) algorithm is established for cloud computing. Based on open source cloud
computing simulation platform CloudSim, compared to GA and random scheduling algorithms, the
results show that the proposed algorithm can obtain a better solution concerning the energy cost and
profit.

Keywords: cloud computing | resource allocation | task scheduling | particle swarm optimization | multi-objective optimization

$$en!!