فایل ورد کامل مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

طرحاحی مدیریت زمانبندی منابع در محاسبات ابری مسئله مهمی است. مدل زمانبندی، هزینه، کیفیت خدمات، زمان و شرایط درخواست برای دسترسی به خدمات، عواملی هستند که بر آنها متمرکز می شود. یک برنامه ریز مناسب کار باید استراتژی زمانبندی خود را به تغییر محیط و سیاست زمانبندی کار ابری متعادل کننده ی بار وفق دهد. بنابراین در این مقاله، کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) برای بهینه سازی زمانبندی ماشین مجازی (VM) در محاسبات ابری به کار می رود. نقش اصلی کار، تحلیل تفاوت الگوریتم تعادل بار VM و کاهش زمان اتمام پردازش داده ها می باشد. استراتژی زمانبندی با استفاده از ابزار CloudSim شبیه سازی شده بود. نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب الگوریتم پیشنهادی ABC، زمانبندی بر اساس اندازه کار، و الگوریتم زمانبندی طولانی ترین کار نخست (LJF)، استراتژی زمانبندی عملکرد مناسبی را در تغییر محیط و تعدیل بار کار انجام داد که می تواند زمان اتمام پردازش داده ها را کاهش دهد.

کلمات کلیدی : کلونی مصنوعی زنبور عسل |محاسبات ابری | مدیریت زمانبندی | ماشین مجازی سازی

عنوان انگلیسی:

Virtual Machine Scheduling Management on Cloud Computing Using Artificial Bee Colony

~~en~~ writers :

B. Kruekaew and W. Kimpan

Resource scheduling management design on
Cloud computing is an important problem. Scheduling model,
cost, quality of service, time, and conditions of the request for
access to services are factors to be focused. A good task
scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing
environment and load balancing Cloud task scheduling policy.
Therefore, in this paper, Artificial Bee Colony (ABC) is applied
to optimize the scheduling of Virtual Machine (VM) on Cloud
computing. The main contribution of work is to analyze the
difference of VM load balancing algorithm and to reduce the
makespan of data processing time. The scheduling strategy was
simulated using CloudSim tools. Experimental results
indicated that the combination of the proposed ABC algorithm,
scheduling based on the size of tasks, and the Longest Job First
(LJF) scheduling algorithm performed a good performance
scheduling strategy in changing environment and balancing
work load which can reduce the makespan of data processing
time.

Index Terms: Artificial Bee Colony | Cloud Computing | Scheduling Management | Virtualization Machine

$$en!!