فایل ورد کامل پوشش سلامت جهانی – مقایسه تفکر بزرگ و داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پوشش سلامت جهانی – مقایسه تفکر بزرگ و داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

این روزها زیاد درباره «داده های بزرگ» و نقش مفید تحقیقات اثربخش قیاسی (CER) در تصمیم گیری های خرد و کلان می شنویم (داده های بزرگ در بستر مراقبت های بهداشتی و درمانی و حوزه پزشکی سابقه محور، به داده های میلیون ها بیمار اشاره دارد که با سوابق سلامت الکترونیک آنها ارتباط پیدا می کند). بسیاری از ما که در حوزه اقتصاد دارو و تحقیق و پژوهش فعالیت داریم، برای تولید و ارزیابی شواهد موردنیاز از داده های تصادفی و مشاهده ای استفاده کرده و هدف اصلی، حمایت بهتر از تصمیم گیری ها درباره اختصاص منابع است. اغلب مقاله ها در حوزه ارزش سلامت جزء مقاله های پژوهشی یا متدلوژی هستند: در این میان، تعداد مقاله های سیاست گذاری بمراتب محدودتر است. مطالعه اجمالی من درباره «پوشش سلامت جهانی» (UHC) نشان می دهد که ۱۱ نقل قول در ژورنال موردمطالعه وجود دارد که هیچکدام به UHC نمی پردازند. مقاله های موجود در این مطالعه مکمل که براساس کنفرانس برگزارشده در دانشگاه باکونی در شهر میلان، کشور ایتالیاست که اوایل امسال برگزار شد، به ما یادآوری می کند که مسایل و مشکلات سیاست گذاری بزرگ و مهمی وجود دارند که برای درک و اصلاح رویه های رایج در سیستم های سلامت و سیاستگذاری سلامت بر «تفکر بزرگ» – که شواهد قطعی چندان درباره آن وجود ندارد – تکیه می کنند. با این وجود، از آنجاییکه ما اغلب بر یافته های دیگران اتکا می کنیم، با وجود اطلاعات خوب و بدون آنها، تصمیم گیری ها باید انجام شوند و تصمیم نگرفتن هم بنوبه خود یک فرصت است.

عنوان انگلیسی:

Universal Health Coverage—Big Thinking versus Big Data

~~en~~ writers :

Louis P. Garrison

These days we hear a lot about ‘‘big data’’ and how comparative
effectiveness research (CER) is going to help us make better
decisions (big data refers in the health care context to longitudinal medical claims data for millions of patients linked to
their electronic health records [1]). Most of us working in
pharmacoeconomics and outcomes research rely on data—both
randomized and observational—to generate and assess evidence
with the aim of supporting better decision making about resource
allocation. Most articles in Value in Health are research or methodology articles: the number of policy articles is very limited. My quick
search for ‘‘universal health coverage’’ (UHC) found only 11 citations
in the journal, but none focusing on UHC. The articles in this special
supplement, based on a conference held at Bocconi University in
Milan, Italy, earlier this year, remind us that there are large and
important policy issues that rely on ‘‘big thinking’’—with less hard
evidence—to understand and try to reform what is going on in
health systems and health policy. Nonetheless, as we often emphasize to others, decisions will have to be made—with or without good
information—and making no decision is itself a choice.

$$en!!