فایل ورد کامل مشکل تخصیص افزونگی دو هدفه برای سیستم با ترکیب اجزای غیر قابل تعمیر و قابل تعمیر


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مشکل تخصیص افزونگی دو هدفه برای سیستم با ترکیب اجزای غیر قابل تعمیر و قابل تعمیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۷ صفحه


چکیده :

به طور سنتی، در مسئله تخصیص افزونگی (RAP)، دو دسته کلی از مسائل بهینه سازی در نظر گرفته می شوند. بهینه سازی قابلیت اطمینان و بهینه سازی در دسترس بودن. برخلاف بهینه سازی قابلیت اطمینان، محققان در دسترس بودن به Fi دوم از ترکیب بهینه سطوح اجزا و افزونگی برای هر زیر سیستم در یک سیستم را برای به حداکثر رساندن بهینه سازی (یا به حداقل رساندن) اهداف مطالعه کرده اند. مشکل اینجاست که هر دو قطعات قابل تعمیر و یا غیر قابل تعمیر می باشد. با این حال، در موقعیت های دنیای واقعی، سیستم ها معمولا از هر دو اجزای تعمیر و غیر قابل تعمیر می باشند. در این مقاله یک مدل جدید برنامه ریزی عدد صحیح مختلط غیر خطی (MINLP) به تجزیه و تحلیل بهینه سازی در دسترس بودن یک سیستم با یک ساختار داده شده، با استفاده از هر دو مؤلفه تعمیر و غیر قابل تعمیر، به طور همزمان ارائه شده است. برای پیدارکدن راه حل معرفی MINLP ، یک الگوریتم کارآمد ژنتیک (GA) نیز توسعه یافته است. علاوه بر این، برای نشان دادن بهره وری GA ، یک مثال عددی ارائه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که GA پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم بیشتر توصیه شده در مقالات دارد.

کلمات کلیدی: در دسترس بودن / بهینه سازی قابلیت اطمینان | مشکل تخصیص افزونگی | قطعات قابل تعمیر و غیر قابل تعمیر | بهینه سازی چند هدفه | الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی:

Bi-objective redundancy allocation problem for a system with mixed repairable and non-repairable components

~~en~~ writers :

Hossein Zoulfaghari n, Ali Zeinal Hamadani, Mostafa Abouei Ardakan

Traditionally, in the redundancy allocation problem (RAP), two general classes of optimization problems
are considered; reliability optimization and availability optimization. Contrary to reliability optimization,
fewer researchers have studied availability optimization to find out the optimal combination of
components type and redundancy levels for each subsystem in a system for maximizing (or minimizing)
the objectives. In each problem it is assumed that either the entire components are repairable or they are
non-repairable. However, in real world situations, systems usually consist of both repairable and nonrepairable components. In this paper a new Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP) model
is presented to analyze the availability optimization of a system with a given structure, using both
repairable and non-repairable components, simultaneously. To find the solution of the introduced MINLP,
an efficient Genetic Algorithm (GA) is also developed. Furthermore, to show the efficiency of the
proposed GA, a numerical example is presented. Experimental results demonstrate that the proposed GA
has a better performance compared to one of the most recommended algorithm in the literature.

Keywords: Availability/reliability optimization | Redundancy allocation problem | Repairable and non-repairable components | Multi-objective optimization | Genetic algorithm

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.