فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ در حوزه بهداشت و سلامت: دیدگاه های حاضر، چالش ها و راه حل های بالقوه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ در حوزه بهداشت و سلامت: دیدگاه های حاضر، چالش ها و راه حل های بالقوه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

سیستم های اطلاعاتی جدید در زمینه بهداشت و سلامت، می توانند هر ساله، یک میلیارد گیگابایت از داده های مربوط به بیماران را تولید نماید، لذا به همین خاطر “داده های بزرگ بهداشت و سلامت” نامیده می شوند. بسیاری از مدیران و متخصصان حوزه بهداشت و سلامت معتقدند که با چنین داده هایی، می توان اطلاعات و معلومات مفید و باارزشی را برای بهبود تدابیر و سیاست گذاری ها، افزایش ایمنی و حذف هزینه های مازاد و غیرضروری، استخراج نمود. هدف از مقاله حاضر، بحث و بررسی خصوصیات داده های بزرگ و همچنین چالش ها، و راه حل هایی برای تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ (BDA )- پروسه استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ بهداشت و سلامت- و طراحی و ارزیابی چارچوب بهم پیوسته برای استفاده بعنوان راهنما/مرجعی در تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ بهداشت و سلامت است.

کلمات کلیدی: بهداشت و درمان | تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ | BDA | داده کاوی | محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Health big data analytics: current perspectives, challenges and potential solutions

~~en~~ writers :

Kuo, Mu-Hsing, Sahama, Tony, Kushniruk, Andre W., Borycki, Elizabeth M., & Grunwell, Daniel K

Modern health information systems can generate several exabytes of patient data, the
so called ‘health big data’, per year. Many health managers and experts believe that with the data,
it is possible to easily discover useful knowledge to improve health policies, increase patient
safety and eliminate redundancies and unnecessary costs. The objective of this paper is to discuss
the characteristics of health big data as well as the challenges and solutions for health big data
analytics (BDA) – the process of extracting knowledge from sets of health big data – and to
design and evaluate a pipelined framework for use as a guideline/reference in health BDA.

Keywords: healthcare | big data | big data analytics | BDA | data mining | cloud computing.

$$en!!