فایل ورد کامل توانمندی در قابلیت ردیابی استفاده مجدد برای تجزیه و تحلیل های تاثیر: مطالعه قابلیت اجرای کار در زمینه ایمنی


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل توانمندی در قابلیت ردیابی استفاده مجدد برای تجزیه و تحلیل های تاثیر: مطالعه قابلیت اجرای کار در زمینه ایمنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه


چکیده :

مهندس هایی که بر روی بحران ایمنی توسعه نرم افزار کار می کنند، بایستی به وضوح، لینک های ردیاب را بعنوان بخشی از انالیزهای تاثیر (IA)، در هر دوی مصنوعات توسعه کد و غیر کد، تعیین نماید. در پروژه های با مقیاس بزرگ، تشکیل فضاهای اطلاعاتی هزاران مصنوع، اجرای IA (بسته به درک وسیع سیستم) کار خسته کننده ای است. ما پیشنهاد می کنیم که این عمل بوسیله توانمندسازی مهندسان برای استفاده مجدد معلوماتی از IAs که قبلا به انجام رسیده، پشتیبانی شود. ما این کار را با کاوش لینک های ردیاب در گزارش های مستند IA ، ایجاد شبکه معنایی نتیجه قابلیت ردیابی، و ترجمه و تعبیر نتیجه شبکه جوابگو به انالیزهای دیداری، انجام می دهیم. ما سیستم مدیریت موضوع (IMS) را در داخل کمپانی در حوزه نیرو و اتوماسیون، با ۴۸۴۵ گزارش IA طی ۹ سال توسعه مربوط به سیستم حیاتی ایمنی، مطالعه نمودیم. این حوزه دارای احتیاجات مشخص پروسه برای راهنمایی IAs مستند است. ما از کاوش لینک برای استخراج لینک های ردیاب (بوسیله این گزار ش های IA برای مصنوعات توسعه) و با تعیین معانی لینک انها، استفاده نمودیم. ما شبکه معنایی مصنوعات توسعه وابسته بهم را ایجاد نمودیم که شامل ۶۱۰۴ مصنوع غیر کد و ۹۳۹۵ لینک ردیاب است؛ علاوه براین، از دو نوع طرح مصور برای ازمایش نتایج استفاده نمودیم. همچنین، پیشنهادات اولیه درباره اینکه چگونه اطلاعات و معلومات موجود در چنین شبکه ای می تواند در پیشرفت پشتیبانی برای IA (دوباره) مورد استفاده قرار گیرد، ارائه گردید.

کلید واژه ها: تجزیه و تحلیل تاثیر | مدیریت موضوع | قابلیت ردیابی | داده کاوی | شبکه های معنایی | تجسم.

عنوان انگلیسی:

Enabling Traceability Reuse for Impact Analyses: A Feasibility Study in a Safety Context

~~en~~ writers :

Markus Borg, Orlena C. Z. Gotel, Krzysztof Wnuk

Engineers working on safety critical software development must explicitly specify trace links as part of Impact Analyses (IA), both to code and non-code development artifacts. In
large-scale projects, constituting information spaces of thousands
of artifacts, conducting IA is tedious work relying on extensive
system understanding. We propose to support this activity by
enabling engineers to reuse knowledge from previously completed
IAs. We do this by mining the trace links in documented IA
reports, creating a semantic network of the resulting traceability,
and rendering the resulting network amenable to visual analyses.
We studied an Issue Management System (IMS), from within
a company in the power and automation domain, containing
۴,۸۴۵ IA reports from 9 years of development relating to a single
safety critical system. The domain has strict process requirements
guiding the documented IAs. We used link mining to extract
trace links, from these IA reports to development artifacts, and
to determine their link semantics. We constructed a semantic
network of the interrelated development artifacts, containing
۶,۱۰۴ non-code artifacts and 9,395 trace links, and we used
two visualizations to examine the results. We provide initial
suggestions as to how the knowledge embedded in such a network
can be (re-)used to advance support for IA.

Index Terms: impact analysis | issue management | traceability | data mining | semantic networks | visualization

$$en!!

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.