فایل ورد کامل پشتیبانی از تصمیم بازاریابی، با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی دانش: کاربرد آن در مدیریت مقصد توریستی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پشتیبانی از تصمیم بازاریابی، با استفاده از هوش مصنوعی و مدل‌سازی دانش: کاربرد آن در مدیریت مقصد توریستی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

سیستم‌های اطلاعاتی مبتنی بر دانش را می‌توان ابزارهای پیشرفته‌ای در دست بازاریابان دانست که به آن‌ها اجازه داده تا در شرایط پیچیده، اقدام به تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد کنند. در این مقاله، تحلیل داده‌ای پیشرفته، شبکه‌های عصبی و تکنولوژی های نمایش دانش را باهم در قالب یک سیستم اطلاعات هوشمند بکار خواهیم برد تا بتوانیم بازاریابی مقصد توریستی را انجام دهیم. در فعالیت قبلی ما، متدهای مهندسی دانش را برای استخراج و مدل‌سازی از داده‌های پژوهشی بازار، روابط، خوشه‌ها و الگوهای مخفی ارائه دائم که تشریح کننده‌ی یک پدیده‌ی بازار و یا رفتار مشتری بود. امکان‌پذیری مدیریت این یافته‌ها در پایگاه دانش- که هم می‌تواند مجدد بکار گرفته شود و هم قابل اشتراک می‌باشد و اینکه یک دانش قابل‌درک توسط ماشین می‌باشد- توسط نتایج به‌دست‌آمده از پژوهشی که در خصوص مسئله‌ی توریسم در شهر تسالونیکی صورت گرفت اثبات گردید. در این پژوهش، قصد داریم این توسعه‌ها را ادامه دهیم و:

۱. نتایج نهایی این پژوهش را بر روی صنعت توریسم در تسولانیسکی بکار گیریم.

۲. یک پایگاه دانشی که پر از محتوای ارزیابی‌شده و واقعی می‌باشد و برگرفته از داده‌های پژوهشی تماس مقیاس می‌باشد را ارائه دهیم.

۳. متدهایی را با دسته‌بند شبکه‌ی عصبی مصنوعی توسعه دهیم.

۴. یک موتور استنتاج و یک مکانیسم پرس‌وجو را به‌منظور بکار گیری محتوای دانش برای پشتیبانی از تصمیم ارائه دهیم.

آزمون‌ها نشان داده است که سیستم هوشمند است تا به کاربرانی که در تحلیل خبره نیستند کمک کرده تا مسائل بازاریابی مقصد عادی را حل کنند.

کلمات کلیدی: پشتیبانی از تصمیم | بازاریابی مقصد توریستی | شبکه‌های عصبی | سیستم‌های هوشمند | تحلیل داده‌ای چندبعدی | تسالونسکی

عنوان انگلیسی:

Marketing decision support using Artificial Intelligence and Knowledge Modeling: application to tourist destination management

~~en~~ writers :

George Stalidis *, Dimitrios Karapistolis, Athanasios Vafeiadis

Knowledge-based information systems are advanced tools in the hands of the marketer, enabling him to take evidence-based
decisions in complex situations. In this paper, advanced data analysis, neural networks and knowledge representation
technologies are brought together towards an intelligent information system for tourist destination marketing. In previous work,
knowledge engineering methods were proposed for the extraction and modeling from market survey data of factors, associations,
clusters and hidden patterns that explain a market phenomenon or customer behavior. The feasibility of managing these findings
in a Knowledge-Base, as reusable, sharable and machine understandable knowledge was shown using preliminary results from
primary surveys on the tourism of Thessaloniki. In the current work, we present the continuation of these developments,
including: (a) the final results of the survey on the tourism of Thessaloniki, (b) a refined Knowledge Base filled with real and
validated content derived from the analysis of the full-scale survey data, (c) the extension of the methods with an artificial neural
network classifier and (d) the deployment of an inference engine and a query mechanism in order to exercise the knowledge
content for decision support. Pilot trials showed that the intelligent system was able to assist users who are not experts in analysis
to solve typical destination marketing problems.

Keywords: Decision support | tourist destination marketing | neural networks | intelligent systems | multidimensional data analysis | Thessaloniki

$$en!!