فایل ورد کامل نظارت بر بهداشت عمومی: تجزیه و تحلیل های پیش بینی و داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل نظارت بر بهداشت عمومی: تجزیه و تحلیل های پیش بینی و داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۲ صفحه

مشابه با یافته های حاصل در بررسی های ارتش و نمونه هایی از سربازان سابق، اکثریت افرادی که بوسیله خودکشی جان خود را از دست داده اند، اندیشه پردازی در مورد خودکشی یا قصد به خودکشی را، در دوره زمانی قبل از اینکه مرگ انها اتفاق بیفتد، انکار می کنند. متاسفانه، پیشرفت در دقت کشف و شناسایی افرادی که تحت چنین خطری قرار دارند، به دلیل نبود مطالعات حمایت کننده با توانایی در هر گونه روش پیشگیری از خودکشی (بتواند با دقت و اعتماد بیشتری، خودکشی های اتی را پیش بینی نماید)، بسیار محدود است. اگر بخواهیم در مسائل بهداشت عمومی از قبیل پیشگیری از خود کشی (در بین افراد داخل و خارج از ارتش)، به پیشرفت دست یابیم، نیاز به توسعه و تست ابزارها و تکنولوژی ها خواهیم داشت. به دلایلی که مسئله خودکشی نسبتا دارای برامد غیر معمول و کمیاب است، راه حل های جمع اوری داده های با فرکانس بالا نیاز خواهد داشت تا تضمین نماید که اطلاعات کافی برای کشف بروز خطر، قبل از اینکه خودکشی اتفاق بیفتد، در دسترس است. علاوه براین، به این دلیل که بیشتر افرادی که بوسیله خودکشی می میرند، در زمان قبل از مرگشان تحت مراقبت های فعالانه بهداشت روانی، قرار نمی گیرند، لازم است تا راه حل ها در خارج از سیستم مراقبت های بهداشتی-سلامتی، به انجام برسد. تجزیه و تحلیل های خودکار زبانی از پست های رسانه های اجتماعی، با هر دو این احتیاجات مواجه است.
همانطور که در ادامه، بحث خواهیم نمود، “پروژه دورکیم”، این مسئله مهم سلامت عمومی را در داخل جامعه ارتش و سربازان سابق، مطرح می کند، همچنین به طور مستقیم سه پیمان اقدام ملی را برای الویت بندی نیروی کار تحقیقات پیشگیری از خودکشی (NAASP) (بیشترین الویت اهداف) در نظر می گیرد: تعیین درجه خطر خودکشی در میان افراد جمعیت های مختلف بوسیله انتخاب و ازمایش، روش های ارزیابی و تشخیص؛ تشخیص کسی که در خطر اقدام به خودکشی در اینده ای نزدیک قرار دارد؛ و پیشگیری از بروز رفتارهای ناگهانی تمایل به خودکشی.
استفاده از این ابزارهای تحلیلی همیشه در حال بهبود، در جهت فهم سلامت عمومی، سبب بهبود درک سلامت عمومی (بویژه سلامت روانی) در قرن بیست و یکم خواهد شد.

عنوان انگلیسی:

Public Health Surveillance: Predictive Analytics and Big Data

~~en~~ writers :

Similar to findings in military and veteran samples, the majority of
individuals who die by suicide deny suicidal ideation or intent in the
period of time immediately preceding their deaths. Unfortunately, progress in the accurate detection and identification of at-risk individuals
has been limited by the absence of studies supporting the ability of any
suicide prevention screening method to reliably and accurately predict
future suicide. If progress is to be made in public health problems such
as suicide prevention, both within and external to the military, new tools
and technologies will need to be developed and tested. Because suicide
is a relatively uncommon outcome, solutions will require very highfrequency data collection to ensure sufficient information is available to
detect emerging risk before a suicide attempt occurs. Furthermore,
because most individuals who die by suicide are not actively engaged in
mental health care at the time of their deaths, solutions will need to be
implemented outside of the healthcare system. Automated linguistic
analysis of social media posts meets both of these requirements.
As we will discuss, our “Durkheim Project” addresses this critical public
health problem within the military and veteran communities, it also directly
targets three of the National Action Alliance for Suicide Prevention’s
(NAASP) Research Prioritization Task Force highest priority goals in
suicide research: determining the degree of suicide risk among individuals
in diverse populations through feasible screening and assessment approaches;
assessing who is at risk for attempting suicide in the immediate future; and
preventing the emergence of suicidal behavior. It is the application of these
ever-improving analytical tools that will improve understanding of public
health (especially mental) in the twenty-first century.

$$en!!