فایل ورد کامل تشخیص چهره بر اساس Kinect

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص چهره بر اساس Kinect،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

در این مقاله، الگوریتم جدیدی ارائه می دهیم که از داده های کم کیفیت قرمز، سبز، آبی و عمق (RGB-D) حاصل از حسگر Kinect برای تشخیص چهره تحت شرایط چالش برانگیز استفاده می کند. این الگوریتم چندین مشخصه استخراج کرده و آنها را در سطح مشخصه تلفیق می کند. روش تلفیق مشخص بهتر که اطلاعات اضافی را حذف کرده و فقط مشخصات مهم را برای حداکثر تفکیک کلاسی ممکن حفظ می کند، توسعه داده شده است. همچنین پایگاه داد چهر ۳D جدیدی را که از حسگر Kinect به دست آمده و برای جامع پژوهشی عرضه شده است، ارئه می کنیم. این پایگاه داده شامل بیش از ۵۰۰۰ تصویر چهره (RGB-D) از ۵۲ نفر با ژست ها، حالات، شدت نور و پوشش های مختلف می باشد. بر اساس سه تغییر اول و فقط با استفاده از داده های نویزی عمق، الگوریتم پیشنهادی می تواند به نرخ تشخیص ۷۲.۵% برسد که به طور قابل توجهی بیشتر از ۴۱.۹% است که روش مبنای LDA به آن رسیده است. تحت تغییرات شدت نور، ژست و حالت و با ترکیب با اطلاعات الگو، نرخ تشخیص ۹۱.۳% به دست آمده است. این نتایج به امکان استفاده از حسگرهای ۳D ارزان برای تشخیص چهر بلادرنگ اشاره می کند.

کلمات کلیدی: تشخیص چهره | حسگر Kinect، تصاویر چهر سه بعدی | مشخص Gabor | LDA

عنوان انگلیسی:

Face recognition based on Kinect

~~en~~ writers :

Billy Y. L. Li • Ajmal S. Mian • Wanquan Liu • Aneesh Krishna

In this paper, we present a new algorithm that
utilizes low-quality red, green, blue and depth (RGB-D)
data from the Kinect sensor for face recognition under
challenging conditions. This algorithm extracts multiple
features and fuses them at the feature level. A Finer Feature
Fusion technique is developed that removes redundant
information and retains only the meaningful features for
possible maximum class separability. We also introduce a
new 3D face database acquired with the Kinect sensor
which has released to the research community. This database contains over 5,000 facial images (RGB-D) of 52
individuals under varying pose, expression, illumination
and occlusions. Under the first three variations and using
only the noisy depth data, the proposed algorithm can
achieve 72.5 % recognition rate which is significantly
higher than the 41.9 % achieved by the baseline LDA
method. Combined with the texture information, 91.3 %
recognition rate has achieved under illumination, pose and
expression variations. These results suggest the feasibility
of low-cost 3D sensors for real-time face recognition.

Keywords: Face recognition | Kinect Sensor | 3D face images | Gabor feature | LDA

$$en!!