فایل ورد کامل مروری بر تکنیک های داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مروری بر تکنیک های داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

CRM یک نیاز اساسی برای هر سازمانی برای حفظ و جذب مشتریان ارزشمند است. در دنیای شرکت های بزرگ، استراتژی “حفظ مشتری” در CRM یک موضوع به طور فزاینده فشرده و مهم است. برای CRM بهتر، تکنیک های داده کاوی نقش حیاتی با استخراج اطلاعات مشتری از پایگاه داده ها بازی میکنند. داده کاوی می تواند به بخشهای خدمات مانند بانکداری، بیمه، و ارتباطات از راه دور کمک کند و برای تصمیم گیریهای کسب و کار نیز حیاتی است. هدف از این مقاله به طور خلاصه بررسی در برنامه های کاربردی داده کاوی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. در این مقاله به بررسی چگونگی تکنیک های داده کاوی مانند ابزارk مانند ، SVM، درخت تصمیمگیری، شبکه عصبی و غیره پرداخته میشود که برای حمایت از فرایند مدیریت ارتباط با مشتری نعمیم داده شده است.

کلمات کلیدی: داده کاوی | کاربردهای داده کاوی | مدیریت ارتباط با مشتری | بررسی | CRM

عنوان انگلیسی:

A Survey on Data Mining Techniques for Customer Relationship Management

~~en~~ writers :

S. Janakiraman, K. Umamaheswari

CRM is basic need for any organizations for retaining and attracting the most valuable customers. In
Corporate world, “Customer Retention” strategy in CRM is an increasingly pressed issue. For better CRM,
Data mining techniques play a vital role by extracting the information of customer from the database. Data
mining can help service sector like banking, insurance, and telecommunication to make crucial business
decisions. The aim of the paper is to give a summary on the applications of data mining in the customer
relationship management domain. This review paper explores how data mining techniques such as K-means,
SVM, Decision tree, Neural Network etc which has been developed to support for customer relationship
management process.

Keyword: Data Mining | Data Mining Applications | Customer Relationship Management | Review | CRM.

$$en!!