فایل ورد کامل پژوهشی درباره سیستم خبره عیب یابی زیردریایی جلوگیری از فوران چاه نفت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پژوهشی درباره سیستم خبره عیب یابی زیردریایی جلوگیری از فوران چاه نفت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

یک سیستم هوشمند برای عیب یابی زیردریایی جلوگیری از فوران چاه نفت (BOP) ایجاد شده است. طبق دانش هوشمند، معایب رایج، قابل تشخیص بوده و سیستم بواسطه دانش روزافزون توسعه خواهد یافت. شیوه ی تحلیلی درخت خطا برای استخراج اطلاعات عیب یابی بکار می رود. با این روش می توان سطوح معایب و رابطه منطقی بین آنها را به وضوح نشان داد. دستورالعمل های تولید جهت ارائه ی دانش استخراج شده از سطوح درخت خطا به کار می روند. ارتباط این دانش با یکدیگر از طریق منطق آن، براحتی قابل درک است. واسطه های توسعه یافته به آسانی و راحتی اجرا می شوند و مصرف کننده می تواند طبق تک تک تذکرات از سیستم استفاده کند و به آسانی دلایل شکست را مورد جستجو قرار دهد.

کلمات کلیدی: زیردریایی جلوگیری از فوران چاه نفت | سیستم هوشمند | عیب یابی

عنوان انگلیسی:

Research on Expert System for Fault Diagnosis of Subsea Blowout Preventer

~~en~~ writers :

Zengkai Liu1, Yonghong Liu1*, Ju Li1, Baoping Cai1, Qiang Sun1 and Xinyan Han2

An expert system for fault diagnosis of subsea blowout preventer (BOP) has been
developed. According to the expert knowledge, common faults could be diagnosed and the
system will be enlarged with the increasing knowledge. Fault tree analysis method is used to
extract the fault diagnosis information. By this way, the layers of faults and the logical
relationship among them can be shown clearly. Production rules are employed to represent
the knowledge extracted from layers of fault trees. It’s convenient and easy to understand that
the knowledge is connected together through its logic. The developed interfaces are friendly
and easy to operate and the users can learn to use the system according to the one by one
prompt and query the failure causes easily.

Keywords: subsea blowout preventer | expert system | fault diagnosis

$$en!!