فایل ورد کامل داده کاوی با داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل داده کاوی با داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۴ صفحه

داده های بزرگ به مسایلی همچون گنجایش های پیچیده و بزرگ – مجموعه داده های رو به رشد با منابع متعدد مسقل مربوط می شود . با توسعه بسیار سریع شبکه ها- ذخیره سازی داده و ظرفیت مجموعه داده ها -دادهه های حجیم به سرعت در تمام زمینه های علوم و مهندسی شامل فیزیک و بیولوژیک و زیست پزشکی در حال گسترش است .از این رو این مقاله قاعده HACE ویژگی های انقلاب داده های بزرگ را توصیف و نمونه ای از مدل پردازش داده های بزرگ از نقطه نظر دادی کاوی را ارایه میکند. این مدل داده محور شامل تراک درخواست محوری منابع اطلاعات – کاوش و تحلیل – مدل سازی بهره وری کاربر و ملاحظات امنیتی و حریم اختصاصی می شود. ما مباحث چالش برانگیز در متد های داده محور و هم چنین انقلاب داده های بزرگ را تشریح و مورد بررسی قرار میدهیم .

واژه های کلیدی : داده های بزرگ | داده کاوی | منابع مستقل | منابع مستقل | وابستگی های پیچیده و در حال تکامل

عنوان انگلیسی:

Data Mining with Big Data

~~en~~ writers :

Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member, IEEE

Big Data concern large-volume, complex, growing data sets with multiple, autonomous sources. With the fast development
of networking, data storage, and the data collection capacity, Big Data are now rapidly expanding in all science and engineering
domains, including physical, biological and biomedical sciences. This paper presents a HACE theorem that characterizes the features
of the Big Data revolution, and proposes a Big Data processing model, from the data mining perspective. This data-driven model
involves demand-driven aggregation of information sources, mining and analysis, user interest modeling, and security and privacy
considerations. We analyze the challenging issues in the data-driven model and also in the Big Data revolution.

Index Terms: Big Data | data mining | heterogeneity | autonomous sources | complex and evolving associations

$$en!!