فایل ورد کامل داده کاوی و ادغام تکنولوژی در WSN به عنوان منبع داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل داده کاوی و ادغام تکنولوژی در WSN به عنوان منبع داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۰ صفحه

در گسترشِ برنامهء شبکه های سنسور بی سیم (WSN) در سراسر جهان مقدار داده های حسگر که به پیچیدگی داده های بزرگ کمک می کند افزایش یافته است. و این کار نیاز به تکنیک های پردازش داده در چارچوب داده های بزرگ دارد که مهم تلقی می شوند. این مقاله مروری بر بحث درباره دولت هاست و اطلاعات داده کاوی و ادغام تکنولوژی های طراحی شده در شبکه های بی سیم را می دهد. این بحث که چگونه این تکنیک می تواند داده های حسگر داخل شبکه را قبل از هرگونه پردازش به عنوان داده های بزرگ اماده کند مطرح می شود. این برای هر دو شبکه گیرنده بی سیم و چارچوب داده های بزرگ بسیار مهم است. شبکه های گیرنده بی سیم در شبکه تکنیک های پیش پردازش می توانند منجر به صرفه جویی در منابع محدود شوند. در سمت داده های بزرگ دریافت داده ها درست و بدون حشو بوده و مربوط به کاهش بیش از حد داده می باشد در نتیجه کاهش بیش از حد در سیستم عامل پردازش داده های بزرگ به کشف مقادیر زیادی از داده ها با شتاب بالا منجر می شود.

کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم | داده های بزرگ | داده کاوی | ترکیب داده ها | یادگیری ماشینی

عنوان انگلیسی:

Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

~~en~~ writers :

Mohamed Mostafa Fouada,b,e,f, Nour E. Oweisb,e, Tarek Gaberb,c,e,f, Maamoun Ahmedd, Vaclav Snasel

The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor
data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques
which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-theart of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor
data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and
the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources.
For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload
reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated.

Keywords: Wireless Sensor Networks | Big Data | Data Mining | Data Fusion | Machine learning

$$en!!