فایل ورد کامل روش طراحی برای توزیع سیستم های جریان کاوی تطبیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش طراحی برای توزیع سیستم های جریان کاوی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

محور داده ها، محاسبات تطبیقی را قادر می سازد تا با به کارگیری سیستم های استخراج جریان دقیق و کارامد داده ها را قادر به نمایش پیکربندی مناسب در زمان واقعی بر آنها نماید. با توجه به جدایی فیزیکی در میان منابع داده و منابع محاسباتی اغلب برای استقرار این سیستم استخراج جریان حالت توزیع می شود. که در ان یادگیرندگان محلی به زیر مجموعه های مجزای داده که استخراج می شوند دسترسی دارند و نتایج میدانی خود را به یادگیرندگان گروه که ترکیبی از نتایج بدست امده از فراگیران محلی است ارسال می کنند. در این مقاله به توسعه روش طراحی یکپارچه، شبیه سازی و پیاده سازی سیستم استخراج جریان تطبیقی مبتنی بر داده های پویا می پردازیم. به صورت سیستماتیک، یکپارچه سازی مرتبط با پردازش های محلی جاسازی شده ، پیکر بندی ، سازگاری های داده محور و ارتباطات شبکه است و این رویکرد به ما اجازه می دهد تا به ارزیابی موثر نمونه سازی و اجرای روش های طراحی جایگزین برای سیستم های استخراج جریان تطبیقی داده بپردازیم. این نتایج نرم افزار مبتنی بر داده های مربوط به نظارت پویا و مراقب های پزشکی بیمار را نشان می دهد.

کلمات کلیدی: جریان کاوی تطبیقی | نمودار جریان داده ها | پردازش علائم توزیع شده

عنوان انگلیسی:

A Design Methodology for Distributed Adaptive Stream Mining Systems

~~en~~ writers :

Stephen Wona, Inkeun Choa, Kishan Sudusinghea, Jie Xub, Yu Zhangb, Mihaela van der Schaarb, Shuvra S. Bhattacharyyaa,

Data-driven, adaptive computations are key to enabling the deployment of accurate and efficient stream mining systems, which
invoke suitably configured queries in real-time on streams of input data. Due to the physical separation among data sources
and computational resources, it is often necessary to deploy such stream mining systems in a distributed fashion, where local
learners have access to disjoint subsets of the data that is to be mined, and forward their intermediate results to an ensemble
learner that combines the results from the local learners. In this paper, we develop a design methodology for integrated design, simulation, and implementation of dynamic data-driven adaptive stream mining systems. By systematically integrating
considerations associated with local embedded processing, classifier configuration, data-driven adaptation and networked communication, our approach allows for effective assessment, prototyping, and implementation of alternative distributed design
methods for data-driven, adaptive stream mining systems. We demonstrate our results on a dynamic data-driven application
involving patient health care monitoring.

Keywords: Adaptive stream mining | data flow graphs | distributed signal processing

$$en!!