فایل ورد کامل ارزیابی کارایی کاوش انجمنی در تک گره های خوشه ای Hadoop با داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ارزیابی کارایی کاوش انجمنی در تک گره های خوشه ای Hadoop با داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۳ صفحه

داده کاوی یعنی بیرون کشیدن اطلاعات خاصی از مجموعه داده های عظیم از قبل موجود. تکنیک های استخراج داده( یا داده کاوی) تقریبا در تمام حوزه ها همچون آموزش ، مراقبت های بهداشتی ،بازار بورس و … به کار برده شده است. از وقتی که اندازه داده ها به صورت تعریفی در حال افزایش است ، حفظ عملکرد بالا چالش عمده ای در حوزه داده کاوی محسوب می شود. داده ممکن است در قالب ساختارمند و یا فرمت بدون ساختارمند باشد پس از این رو پژوهش بر روی نحوه استخراج الگو های مکرری که در یک مد تکراشونده تکرار میشوند به نظر دشوار میاید .اهداف این مقاله ازریابی عملکرد کلان داده های خوشه ای با گره منفرد در رابطه با داده های بزرگ است .الگوریتم آپریوری بر اساس قوانین الگوریتم داده کاوی برای یافتن الگو های تکرار و قواعد مورد استفاده قرار گرفت .در نهایت مدت زمان نیاز برای اجرای داده کاوی پیدا میشد و عملکرد هم ارزیابی و مورد سنجش قرار میگرفت .

کلمات کلیدی: داده های بزرگ | Hadoop | داده کاوی | مجموعه موارد مکرر | خوشه

عنوان انگلیسی:

Performance Evaluation Of Association Mining In Hadoop Single Node Cluster With Big Data

~~en~~ writers :

A.Asbern, P.Asha

Data Mining means extracting unique
information from pre-existing large data sets. Data
Mining techniques have been applied to almost all areas
such as Education, health care, Stock market, etc. Since
the data size is getting increased exponentially,
maintaining high performance plays a major challenge
in the field of data mining. The data may be in
structured format or unstructured format and hence
the research on extracting the frequent pattern which is
repeated in an iterative fashion seems to be really
difficult. The paper aims at evaluating the performance
of a Hadoop single node cluster with respect to Big
Data. Apriori based Association rule mining algorithm
was used to find the frequent patterns and then their
rules. Finally the time taken to perform the entire data
mining task was found and the performance is
evaluated.

Keywords: Big Data | Hadoop | Data Mining | Frequent Item Sets | Cluster

$$en!!