فایل ورد کامل DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل DB Seer : پیش بینی کارایی و منابع برای ایجاد ابری از پایگاه داده های نسل جدید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

محاسبات ابری با زیر ساخت مشترک وتجزیه بین اپراتور و مستاجر آن توصیف می شود. این دو ویژگی چالش-های جدیدی را بر عملکرد پایگاه داده ها ی وارد شده به ابر تحمیل می کند، برای مثال: ۱- چگونگی قیمت گذاری خدمات پایگاه داده ها ۲- چگونگی تفکیک مستاجران پایگاه داده ها ۳- چگونگی بهینه سازی عملکرد پایگاه داده ها طبق این زیر ساخت مشترک. ما بر این باوریم که راه حل های امروزی که بر مبنای ماشین های مجازی پایه ریزی شده اند، به طور صحیح این این چالش ها را رفع نمی کنند. برای مقابله با این مسائل به دستورالعمل های جدید تحقیقاتی اشاره کرده و بیان می کنیم که این سه چالش مستلزم نیازی مشترک برای مدل های صحیح پیش بینی عملکرد وکاربرد منابع می باشند. ما روش خود به نام DB Seer با نتایج اولیه ای که در زمینه مدل های پیش بینی برای حجم کاری گروه های مهم Web/ DLTPدر اختیار داریم را ارائه کرده و نشان می دهیم که چگونه آن ها می توانند برای رفع این چالش ها استفاده شوند.

عنوان انگلیسی:

DBSeer: Resource and Performance Prediction for Building a Next Generation Database Cloud

~~en~~ writers :

Barzan Mozafari MIT – CSAIL barzan@csail.mit.edu Carlo Curino Microsoft – CISL ccurino@microsoft.com Samuel Madden MIT – CSAIL madden@csail.mit.edu

Cloud computing is characterized by shared infrastructure and a
decoupling between its operators and tenants. These two characteristics impose new challenges to databases applications hosted in the
cloud, namely: (i) how to price database services, (ii) how to isolate
database tenants, and (iii) how to optimize database performance on
this shared infrastructure. We argue that today’s solutions, based on
virtual-machines, do not properly address these challenges. We hint
at new research directions to tackle these problems and argue that
these three challenges share a common need for accurate predictive
models of performance and resource utilization. We present our approach, called DBSeer, with our initial results on predictive models
for the important class of OLTP/Web workloads and show how they
can be used to address these challenges.

$$en!!