فایل ورد کامل سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۸ صفحه

در این مقاله قصد داریم به تشریح یک چهارچوب چند عاملی برای سیستم اطلاعاتی مسافر بپردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs) که با نیاز مندی آن‌ها بهترین تطابق را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی طرح های پیشنهادی موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.

کلمات کلیدی: سرویس‌های وب معنایی | تطابق گذاری | بازیابی اطلاعات | سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای | کشف دانش

عنوان انگلیسی:

Semantic web service discovery system for road traffic information services

~~en~~ writers :

J. Javier Samper Zapater a,, Dolores M. Llid Escriv b, Francisco R. Soriano Garca a, Juan José Martnez Dur a

We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road
traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals
for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail
here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS
profile parameter, depending on their relevance, type and nature. To do this we have extended Paolucci’s
Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use
of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users
yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we
have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful
WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm.

Keywords: Semantic web services | Matchmaking | Information retrieval | Road traffic information systems | Knowledge discovery

$$en!!