فایل ورد کامل استخراج بهینه و کارامد قوانین همبستگی فازی از روی جریان داده های موجود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استخراج بهینه و کارامد قوانین همبستگی فازی از روی جریان داده های موجود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۱ صفحه

با توسعه تکنولوژی، تعدادی از کاربردها و برنامه ها از قبیل تلفن های موبایل هوشمند، شبکه های حس گر و وسیله ها و دستگاه های GPS، مقدار عظیمی از داده های حاضر و موجود را به شکل جریان گسترده داده ها تولید می کنند. جدا از داده های موجود در پایگاه های ایستاتیک سنتی، جریان حاضر داده ها بطور پیوسته و با سرعت بالایی با حجم عظیم تولید می شوند و توزیع داده ها را تغییر می دهند. استناد، استفاده و استخراج اطلاعات سودمند از این نوع داده ها، چالشی واقعی به شمار می رود. این موضوع سبب بروز موضوعات جدیدی می شود که لازم است در زمان توسعه تکنیک های استخراج قوانین همبستگی برای این داده ها مورد بررسی قرار گیرد. لذا باید توجه داشت که ان داده ها، در جهان واقعی، تنها به شکل باینری و عددی وجود ندارند، بلکه ممکن است به شکل مقادیر کمی نیز موجود باشند. بنابراین، استفاده از مجموعه های فازی برای سروکار با این مقادیر و بکارگیری انها بسیار سودمند خواهد بود.
در این مقاله، مسئله استخراج قوانین همبستگی فازی از روی جریان موجود داده ها بررسی می شود، و تکنیک جدید FFP_USTREAM ( جریان حاضر الگوی معمول فازی) معرفی و توسعه می یابد. این تکنیک مفاهیم و زمینه های فازی را با جریان حاضر داده ها ادغام می کند، و از روش پنچره متحرک برای استخراج قوانین همبستگی فازی استفاده می کند. علاوه براین، پیچیدگی و کارایی این تکنیک مورد بحث قرار می گیرد. مثال هایی از مجموعه داده های واقعی برای تست و ازمون تکنیک پیشنهادی، استفاده می شوند. همچنین موضوعات بعدی مورد مطالعه، ارائه می شوند.

کلمات کلیدی: داده کاوی | قوانین همبستگی فازی | مجموعه های فازی | جریان داده ها | جریان موجود داده ها

عنوان انگلیسی:

Efficient mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams

~~en~~ writers :

Amal Moustafa , Badr Abuelnasr, Mohamed Said Abougabal

Due to the development in technology, a number of applications such as smart mobile
phone, sensor networks and GPS devices produce huge amount of ubiquitous data in the form
of streams. Different from data in traditional static databases, ubiquitous data streams typically
arrive continuously in high speed with huge amount, and changing data distribution. Dealing with
and extracting useful information from that data is a real challenge. This raises new issues, that need
to be considered when developing association rule mining techniques for these data. It should be
noted, that data, in the real world, are not represented in binary and numeric forms only, but it
may be represented in quantitative values. Thus, using fuzzy sets will be very suitable to handle
these values.
In this paper the problem of mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams is studied, and a novel technique FFP_USTREAM (Fuzzy Frequent Pattern Ubiquitous Streams) is
developed. This technique integrates fuzzy concepts with ubiquitous data streams, employing sliding window approach, to mine fuzzy association rules. In addition, the complexity and the efficiency
of this technique are discussed. Examples of real data sets are used to test the proposed technique.
Further research issues are also suggested.

KEYWORDS: Data mining | Fuzzy association rules | Fuzzy sets | Data streams | Ubiquitous data streams

$$en!!