فایل ورد کامل ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهین? تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهین? تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۰ صفحه

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.


کلمات کلیدی: منابع تولید پراکنده | الگوریتم ژنتیک | گمارش | بهینه‌سازی ازدحام ذرات | اتلاف

عنوان انگلیسی:

A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems

~~en~~ writers :

M.H. Moradi , M. Abedini

Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the
incremental demands for electrical energy. Locations and capacities of DG sources have profoundly
impacted on the system losses in a distribution network. In this paper, a novel combined genetic algo
rithm (GA)/particle swarm optimization (PSO) is presented for optimal location and sizing of DG on dis
tribution systems. The objective is to minimize network power losses, better voltage regulation and
improve the voltage stability within the frame-work of system operation and security constraints in
radial distribution systems. A detailed performance analysis is carried out on 33 and 69 bus systems
to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.

Keywords: Distributed generation | Genetic algorithm | Placement | Particle swarm optimization | Losses

$$en!!