فایل ورد کامل روند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۷ صفحه

یکی از کاربردهای عمده نسل آتی سیستم های موازی و توزیع شده، مربوط به تحلیل داده های بزرگ است. مخازن داده برای چنین کاربردهایی امروزه بیش از چندین اگزابایت بوده و به سرعت نیز در حال افزایش هستند. علیرغم حجم بسیار زیاد این مخازن، این دیتاست ها و همچنین اپلیکیشن های نظیر آنها، چالش های عمده ای را برای متدها و نرم افزارهای برنامه نویسی مربوطه ایجاد کرده اند. دیتاست ها معمولا توزیع شده بوده و نیز حجم آنها و دسترسی مجاز به آنها توسط تکنیک های توزیع شده تضمین شده است. داده ها معمولا روی یک پلت فورم با قابلیت محاسباتی و شبکه ای بالا، مقیم هستند. توجه به میزان تحمل خطا، امنیت، و کنترل دسترسی موضوع مهمی در بسیاری از کاربردهاست (Dean and Ghemawat, 2004; Apache hadoop). تسک های (task) تحلیلی معمولا ضرب العجل های معینی دارند و نیز در آنها کیفیت داده ها مهم ترین مخاطره نسبت به دیگر کاربردهاست. برای بیشتر کاربردهای درحال ظهور، مدل ها و متدهای مبتنی بر داده، که قادر به عملیات در مقیاس های مختلف هستند، هنوز برایمان ناشناخته است. حتی درصورتی که متدهای شناخته شده مقیاس پذیر باشند، اعتبارسنجی نتایج آنها موضوع مهمی خواهد بود. مشخصات پلت فورم های سخت افزاری و نیز پشته های نرم افزاری، اساسا تحلیل داده ها را تحت تاثیر قرار داده اند. در این مقاله، ما با مرور به روزترین تکنولوژی، بررسی بر گرایش های در حال ظهور در در این زمینه خواهیم داشت تا براین اساس تشریحی بر سخت افزار، نرم افزار و دورنمای کاربردی تحلیل داده های بزرگ ارائه دهیم.

کلمات کلیدی: داده های بزرگ | تجزیه و تحلیل | مراکز داده | سیستم های توزیع شده

عنوان انگلیسی:

Trends in big data analytics

~~en~~ writers :

Karthik Kambatla a,, Giorgos Kollias b, Vipin Kumar c, Ananth Grama a

One of the major applications of future generation parallel and distributed systems is in big-data analytics.
Data repositories for such applications currently exceed exabytes and are rapidly increasing in size.
Beyond their sheer magnitude, these datasets and associated applications’ considerations pose significant
challenges for method and software development. Datasets are often distributed and their size and privacy
considerations warrant distributed techniques. Data often resides on platforms with widely varying
computational and network capabilities. Considerations of fault-tolerance, security, and access control are
critical in many applications (Dean and Ghemawat, 2004; Apache hadoop). Analysis tasks often have hard
deadlines, and data quality is a major concern in yet other applications. For most emerging applications,
data-driven models and methods, capable of operating at scale, are as-yet unknown. Even when known
methods can be scaled, validation of results is a major issue. Characteristics of hardware platforms and the
software stack fundamentally impact data analytics. In this article, we provide an overview of the stateof-the-art and focus on emerging trends to highlight the hardware, software, and application landscape
of big-data analytics.

Keywords: Big data | Analytics | Data centers | Distributed systems

$$en!!