فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلک زدن چشم برای تعامل انسان و کامپیوتر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلک زدن چشم برای تعامل انسان و کامپیوتر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

در این مقاله رابط مبتنی بر تصویر کامپیوتر و انسان نشان داده می شود. این رابط پلک زدن چشم ارادی مد نظر قرار داده و آن ها را بر مبنای دستورات کنترل کننده تفسیر می کند. روش های پردازش تصویر بکار گرفته شده شامل خصوصیات هار مانند، برای تشخیص اتوماتیک چهره و تطبیق الگوه ها بر مبنای ردگیری چشم و تشخیص پلک زدن چشم می باشد. عملکرد رابط توسط ۴۹ کاربر تست شد (که ۱۲ نفر از آن ها نقص عضو داشته اند). نتایج تست، کارآمدی رابط را به عنوان ابزار جایگزین ارتباط با کامپیوتر نشان می دهد. کاربران متن انگلیسی و لهستانی را وارد کرده ( با میانگین زمانی کمتر از ۱۲ ثانیه برای هر کاراکتر) و قادر به جستجو در اینترنت بوده اند. این رابط بر اساس نوت بوک مجهز به دوربین های وب معمولی بوده و نیازی به مانبع نوری اضافی نبوده است. برنامه کاربردی رابط، به صورت انلاین به عنوان نرم افزار منبع باز در دسترس می باشد.

کلمات کلیدی: رابط کامپیوتر- انسان | تشخیص پلک زدن چشم | تشخیص چهره

عنوان انگلیسی:

Eye-blink detection system for human–computer interaction

~~en~~ writers :

Aleksandra Kro ´lak • Pawe Strumio

A vision-based human–computer interface is
presented in the paper. The interface detects voluntary eyeblinks and interprets them as control commands. The
employed image processing methods include Haar-like
features for automatic face detection, and template
matching based eye tracking and eye-blink detection.
Interface performance was tested by 49 users (of which 12
were with physical disabilities). Test results indicate
interface usefulness in offering an alternative mean of
communication with computers. The users entered English
and Polish text (with average time of less than 12s per
character) and were able to browse the Internet. The
interface is based on a notebook equipped with a typical
web camera and requires no extra light sources. The
interface application is available on-line as open-source
software.

Keywords: Human–computer interface | Eye-blink detection | Face detection

$$en!!