فایل ورد کامل جداسازی ناحیه ی پلاک با استفاه از مدل رنگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل جداسازی ناحیه ی پلاک با استفاه از مدل رنگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۰ صفحه

انسانها می توانند بدون تلاش سخت اهداف عادی را شناسایی کنند.هر چند به وسیله ی کامپیوتر اعمال تشخیص در یک تصویر،یکی از مشکل ترین موضوعات در زمینه ی علوم کامپیوتری و پردازش تصاویر دیجیتال می باشد و نیز کشف وتشخیص هویت وسایل نقلیه کاملا متفاوت با گرفتن عکس از وسایل نقلیه می باشد.به علاوه RLPD باید به اندازه کافی سریع صورت بگیرد تا نیازهای سیستم هوشمند حمل و نقل را برآورده سازد و هیچ شی به خصوصی را از ماشین جهت عکس برداری از دست ندهد.RLPD عمدتا برای پیدا کردن پلاک ماشین هایی که سرعتی هستند و کنترل امنیتی در فضاهای محدود، در محیط هایی که امنیت پارک وجود ندارد،برای اجرای قوانین ترافیکی و همچنین جمع آوری عوارض و غیره کاربرد دارد.با پبیشرفت بسیار سریع بزرگ راه ها و استفاده زیاد از وسایل نقلیه،مردم توجه روزافزونی نسبت به پیشرفت،کارایی و دقت سیستم هوشمند نقل و انتقال (ITS) توجه داشته اند.اخیرا نیاز به تشخیص پلاک های وسایل نقلیه فزونی یافته است و تشخیص پلاک جزء بسیار مهم و غیر قابل چشم پوشی سیستم VLPR میباشد یکی از مشکلات اصلی در تشخیص LP،تعیین سیستم LP می باشد.این سیستم باید شناسایی سریع تحت شرایط آب و هوایی و روشنایی مختلف وابسته به جهت و مقیاس و اندازه پلاک را تضمین کند.در سالهای اخیر پیشرفت های بسیار زیادی و نتایج قال قبولی حاصل شده است.هر چند تحقیقات اخیر بر روی پردازش عکس های پیچیده با حالت های مترقبه و غیر قابل کنترل متمرکز شده است(Matas,2005).
این روش پیشنهادی VLPD، شامل دو مرحله اصلی می باشد: اولاً مدل رنگ HSI برای تشخیص محیط مورد نظر به کار گرفته شده است.مطابق رنگ های مختلف پلاک ها ،این نواحی مورد نظر باید شامل نواحی LP شود.ثانیاً ویژگی های ژئومتریکی پلاک برای دسته بندی آنها استفاده شده اند.

عنوان انگلیسی:

Segmenting the License Plate Region Using a Color Model

~~en~~ writers :

Kaushik Deb and Kang-Hyun Jo

Humans can perform usual target recognition without too much effort. However, by computer the task of recognising specific object in an image, one of the most difficult topics in the field of computer vision or digital image processing. Vehicle license plate detection (VLPD) task is quite challenging from vehicle images due to the multi-style plate formats, view point changes and the nonuniform outdoor illumination conditions during image acquisition (Anagnostopoulos et al., 2008) and (Jiao et al., 2009). In addition, VLPD system should operate fast enough (real time) to satisfy the needs of intelligent transportation systems (ITSs) and not to miss a single interest object from the vehicle image. VLPD is also very interesting in finding license plate area from vehicle image. The VLPD is widely used for detecting speeding cars, security control in restricted areas, in unattended parking sones, for traffic law enforcement and electronic toll collection, etc. With the rapid development of highway and the wide use of vehicles, people have started to pay more and more attention to the advanced, efficient, and accurate ITSs. Recently, the necessity of vehicle license plate recognition (VLPR) has increased significantly. The license plate detection is a crucial and indispensable component of VLPR system. One of the major problems in LP detection is determining LP systems. This system must guarantee robust detection under various weather and lighting conditions, independent of orientation and scale of the plate.
In the recent years developments dealing with simple images have been achieved with acceptable results. However, recent researches have been addressed to processing complex images with unconstrained conditions (Matas, 2005). The proposed license plate detection framework deals with such vehicle images.
In this proposed VLPD method, consists of two main stages. Initially, HSI color model is adopted for detecting candidate regions. According to different colored LP, these candidate regions may include LP regions; geometrical properties of LP are then used for classification. The proposed method is able to deal with candidate regions under independent orientation and scale of the plate. More than one license plate can be detected in the same image. Finally, the decomposition of candidate regions contain predetermined LP alphanumeric characters by using position in the histogram to verify and detect vehicle license plate region.

$$en!!