فایل ورد کامل هوش تجاری ابری: آینده هوش تجاری در سیستم ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل هوش تجاری ابری: آینده هوش تجاری در سیستم ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۷ صفحه

در شرایط خود-میزبانی همیشه این ترس بوده است که هوش تجاری (BI) نهایتا با وضعیت بیان ظرفیت فشرده سازی بدلیل گسترش بی پایان انبار داده ها و در خواست پردازش تحلیلی انلاین (OLAP) در شبکه سازی اصولی، مواجه خواهد شد. محاسبات ابری امیدهای نوینی برای چشم اندازهای آتی BL داده است. هرچند، چگونه BI در سیستم ابری اجرا خواهد شد و چگونه ترافیک و مطالبه پروفایل شبیه هم خواهند بود؟ هدف از این تحقیق تلاش برای پاسخ دهی به این سوالات کلیدی در خصوص بهره مند سازی سیستم ابری از BI است. میزبانی سیستم ابری از BI با کمک شبیه سازی بر روی OPNET دربرگیرنده مدل ابری با چندین سرور کاربردی OLAP با بکارگیری فرمان های انتقال اطلاعات پرس و جوی موازی روی ارایه ای از سرورهای میزبان پایگاه های رابطه ای، ثابت شده است. نتایج شبیه سازی نشان داد که پردازش موازی و توسعه پذیر سرورهای پایگاه داده در سیستم ابری می تواند بطور موثری نیازهای کاربرد OLAP را در محاسبات ابری پردازش کند.

کلمات کلیدی: هوش تجاری | پردازش تحلیلی انلاین | محاسبات ابری | نرم فزار بعنوان خدمات | پایگاه داده بعنوان خدمات | سیستم های بیش از حد موازی

عنوان انگلیسی:

Cloud BI: Future of business intelligence in the Cloud

~~en~~ writers :

Hussain Al-Aqrabi, Lu Liu , Richard Hill, Nick Antonopoulos

In self-hosted environments it was feared that business intelligence (BI) will eventually
face a resource crunch situation due to the never ending expansion of data warehouses
and the online analytical processing (OLAP) demands on the underlying networking. Cloud
computing has instigated a new hope for future prospects of BI. However, how will BI
be implemented on Cloud and how will the traffic and demand profile look like This
research attempts to answer these key questions in regards to taking BI to the Cloud.
The Cloud hosting of BI has been demonstrated with the help of a simulation on OPNET
comprising a Cloud model with multiple OLAP application servers applying parallel query
loads on an array of servers hosting relational databases. The simulation results reflected
that extensible parallel processing of database servers on the Cloud can efficiently process
OLAP application demands on Cloud computing.

Keywords: Business intelligence | Online analytical processing | Cloud computing | Software-as-a-service | Database-as-a-service | Massively parallel systems

$$en!!