فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلاک با استفاده از شبکه های عصبی و روش چند استانه ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۴ صفحه

سیستم تشخیص پلاک یک روش زمان واقعی کاملا خودکار می باشد که برای تشخیص ، کنترل سرقت و تخطی امنیت وسایل نقلیه به طور گسترده ای استفاده شده است . برای تشخیص واستخراج نواحی مطلوب شماره پلاک وسیله نقلیهالگوریتم های مختلفی استفاده می شود . یک فناوری پردازش تصویر بر اساس سیستم تشخیص پلاک که برای تشخیص وسایل نقلیه استفاده می شود از شبکه های عصبی و همبستگی تصویر استفاده می کند که توسط ک. ییلماز مطرح شده بود [۲] .
در این مقاله ، یک رهیافت جدید و متفاوت باری افزایش کیفیت تصویر و افزایش نتایج استخراج پلاک از تصاویر راکد و کم کیفیت مطرح شده است . در روش قبلی میزان تشخیص به دست امده برابر ۹۶.۶۴ درصد بود[۲] اما الان با استفاده از تشخیص الگوی چند استانه ای و عصبی میزان تشخیص ۹۸.۴۰ درصدی به دست امده است مسائل خاصی با شبکه های عصبی در متدلوژِی تحقیقات قبلی مثل استخراج نواقص قطعه بندی و تشخیص کاراکتر ارتباط داشته اند که مانع استخراج کامل ویژگی های از شماره پلاک وسیله نقلیه می شدند که در این رهیافت تحلیل شده بوده اند . روش پیشنهاد شده به بهبود کیفیت تصاویر کمک میکند و کاراکترهای ارقام شماره پلاک با میزان تخیص بهتر کشف می کند .

عبارت عمومی : سیستم تشخیص پلاک ، روش چنداستانه ای ، تشخیص الگوی عصبی ، شبکه های عصبی مصنوعی
کلمات کلیدی : LPR ،استخراج مشخصه ، چند استانه ای

عنوان انگلیسی:

License Plate Recognition System using Neural Networks and Multithresholding Technique

~~en~~ writers :

Bharat Bhushan , Simranjot Singh, Ruchi Singla, Ph.D

License plate recognition is a fully automated real time
technique that has been widely used for identification, theft
control and security validation of vehicles. For recognition
and extraction of desired regions of the number plate of the
vehicle, different algorithms are used. An image processing
technology based on license plate recognition (LPR) that is
being used to identify vehicles, using neural networks and
image co-relation was developed by K. Yilmaz [2]. In this
paper, a different novel approach has been presented to
increase the quality of the image and to enhance the results for
extracting license plate from dull and low intensity images. In
the previous technique the recognition rate (percentage of
image recognized) reached was 96.64% [2], but now using
multithresholding and neural pattern recognition (NPR)
techniques together with artificial neural networks, a higher
recognition rate of 98.40% has been achieved. Certain
problems related to neural networks in the previous research
methodology such as blobs extraction, segmentation and
character recognition, that inhibit complete extraction of
features from number plate of the vehicle were analyzed in
this approach. The proposed technique helps to improve the
quality of the images and detect the characters or digits of the
number plate with a better recognition rate.

Keywords: LPR | Feature Extraction | Multithresholding | License plate recognition | Multithresholding Technique | Neural Pattern Recognition | Artificial Neural Networks.

$$en!!