فایل ورد کامل تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص پلاک با استفاده از موج های ضربه ای و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

به منظور توسعه سریع فناوری و افزایش استفاده از وسایل نقلیه، تشخیص پلاک بسیار ضروری شده است. تشخیص پلاک در کاربردهای مربوط به سیستم حمل ونقل خودکار مثل بررسی ترافیک جاده ای، کشف وسایل نقلیه دزدیده شده، پرداخت خودکار عوارض در بزرگراه ها یا پل ها، کنترل دسترسی بهمحل پارک و غیره نقش بسیار مهمی ایفا می کند. سیستم تشخیص پلاک وسایل نقلیه شامل ۳ بخش می باشد که عبارتند از کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و تشخیص. در سالهای اخیر، تطبیق الگوها برای تشخیص پلاک استفاده می شد اما نسبت به نویز حساس می باشد. بنابراین از شبکه های عصبی برای تشخیص استفاده می شود. در این مقاله موج های ضربه ای مختلفی برای کشف پلاک و استخراج مشخصه کاراکتر های پلاک استفاده می شوند. با استفاده از شکل موج های ضربه ای مختلف ویژگی های کاراکتر های پلاک استخراج می شوند و تحلیل موج های ضربه ای براساس مقدار و زمان تشخیص انجام می شود. دریافته شده است که بیرو ۳.۹ بیشترین میزان تشخیص ۹۱.۰۰ درصدی را دارد. موج ضربه ای Harr به کمترین زمان برای کشف پلاک، قطعه بندی کاراکتر و استخراج ویژگی ها و آموزش نیاز دارد. وقتی تعداد تصاویر پلاک در پایگاه داده آموزشی افزایش می یابد، میزان تشخیص افزایش می یابد و در همان لحظه زمان آموزش افزایش می یابد.

کلمات کلیدی : شبکه عصبی | پردازش خاکستری | به دست آوردن تصویر | باینری سازی تصویر .

عنوان انگلیسی:

LICENSE PLATE RECOGNITION USING WAVELETS AND NEURAL NETWORKS

~~en~~ writers :

Dhiraj ahuja and Kuldeepak, M. Tech (EE) students, YMCA University of Science & Technology, Sector-6, Mathura Road, Faridabad Haryana

Due to rapid development of technology and increasing
use of vehicles, license plate recognition has become
necessary. License plate recognition is playing an important
role in variety of applications related to automated transport
system such as road traffic monitoring, detection of stolen
vehicles, automatic payments of tolls on highways or
bridges, parking lots access control etc. License plate
recognition system is composed of three parts, which are
license plate detection, character segmentation and
recognition. In recent years, template matching was used for
license plate recognition but it is sensitive to noise. So,
neural networks are used for recognition. In this paper,
different wavelets are used for license plate detection, and
feature extraction of license plate characters. Using
different wavelets shape features of license plate characters
are extracted and analysis of wavelets is done on the basis
of recognition rate and time. It is found that bior3.9 has
highest recognition rate of 91.5%. Haar wavelet requires
least time for license plate detection, character
segmentation, and feature extraction and for training. As
number of License plate images in training database is
increased, recognition rate increases but at the same time
training time also increases.

Keywords: Neural Network | Gray Processing | Image Acquisition | Image Binarization

$$en!!