فایل ورد کامل سیستم تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR): یک بررسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR): یک بررسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۳ صفحه

کنترل ترافیک و شناسایی مالک وسیله در هر کشوری مسئله مهمی به شمار می آید. گاهی شناسایی مالک اتومبیلی که قوانین راهنمایی را شکسته و با سرعت رانندگی کرده بسیار سخت می شود. بنابراین دستگیری و تنبیه اینگونه افراد غیر ممکن می شود. زیرا پرسنل ترافیک ممکن است نتوانند شماره پلاک وسیله نقلیه در حال حرکت را به خاطر سرعت آن بازیابی کنند. بنابراین لازم است تا سیستم تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR) را به عنوان راه حل این مسئله توسعه دهیم. امروز تعداد زیادی سیستم ANPR وجود دارند. این سیستم بر اساس متد های متفاوتی پایه گذاری شده اند اما هنوز کاری چالش برانگیز به حساب می آیند زیرا برخی فاکتورها مثل سرعت بالای وسیله نقلیه پلاک های اتومبیل غیر همشکل زبان مورد استفاده در شماره پلاک ها و شرایط نوری مختلف می تواند تاثیر زیادی روی نرخ کلی تشخیص بگذارد . اغلب سیستم ها با این محدودیت ها به کار خود ادامه می دهند. در این مقاله روش های مختلف ANPR با توجه به پارامتر هایی همچون اندازه تصویر میزان موفقیت و زمان فرآیند مورد بحث قرار می گیرند.در پایان این مقاله علاوه بر ANPR روش دیگری نیز پیشنهاد شده است.

کلمات کلیدی : تشخیص شماره پلاک خودکار (ANPR) شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بخش بندی کاراکترها بخش بندی تصویر شماره پلاک تشخیص کاراکترهای نوری

عنوان انگلیسی:

Automatic Number Plate Recognition System (ANPR): A Survey

~~en~~ writers :

Chirag Patel , Dipti Shah, PhD , Atul Patel, PhD

Traffic control and vehicle owner identification has become
major problem in every country. Sometimes it becomes
difficult to identify vehicle owner who violates traffic rules
and drives too fast. Therefore, it is not possible to catch and
punish those kinds of people because the traffic personal
might not be able to retrieve vehicle number from the moving
vehicle because of the speed of the vehicle. Therefore, there is
a need to develop Automatic Number Plate Recognition
(ANPR) system as a one of the solutions to this problem.
There are numerous ANPR systems available today. These
systems are based on different methodologies but still it is
really challenging task as some of the factors like high speed
of vehicle, non-uniform vehicle number plate, language of
vehicle number and different lighting conditions can affect a
lot in the overall recognition rate. Most of the systems work
under these limitations. In this paper, different approaches of
ANPR are discussed by considering image size, success rate
and processing time as parameters. Towards the end of this
paper, an extension to ANPR is suggested.

Keywords: Automatic Number Plate Recognition | ANPR | Artificial Neural Network | ANN | Character Segmentation Image | Segmentation | Number Plate | Optical Character Recognition

$$en!!