فایل ورد کامل تشخیص پلاک اتومبیل با استفاده از مورفولوژی و شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تشخیص پلاک اتومبیل با استفاده از مورفولوژی و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

شناسایی خودکار وسیله نقلیه حوزه ای بحث بر انگیز است که با کار کنترل دستی وسایل نقلیه بصورت سنتی در تضاد است . تشخیص خودکار پلاک اتومبیل (LP) ، یکی از امید بخش ترین جنبه های بکارگیری تکنیکهای بصری کامپیوتر به سوی سیستم انتقال هوشمند می باشد . در رابطه با پلاک وسیله نقلیه ، یک متد بخش بندی و استخراج کاراکتر پلاک اتومبیل ، بر اساس یک متد اصلاح شده آشکار سازی لبه و مورفولوژی ریاضی ارائه شده است . در اولین مرحله ، تصاویر رنگی به تصاویر خاکستری تبدیل شدند . دوم ، تفاوت هر پیکسل و پیکسل های مجاور ، جهت ساختن لبه تصویر محاسبه می شود که این می تواند به بر جسته شدن پلاک اتومبیل کمک کند . برای استخراج لبه اشیاء در تصویر از عملگر سوبل استفاده می شود . سپس برای صاف کردن محیط تصویر ، الگوریتم ، مورفولوژی ریاضی dilation و erosion (تاخیر و فرسایش) تصویر باینری را جهت صاف کردن محیط تصویر اعمال می کند . از نتایج بدست آمده از مرحله بخش بندی برای تشخیص کاراکتر پلاک اتومبیل استفاده می شود . اگر استخراج ناحیه پلاک به درستی انجام گیرد می توان کاراکترها را بصورت دقیق از ناحیه پلاک استخراج کرد .

کلمات کلیدی : تشخیص پلاک اتومبیل | انتشار معکوس | شبکه عصبی | فیلتر میانی

عنوان انگلیسی:

VEHICLE LICENSE PLATE RECOGNITION USING MORPHOLOGY AND NEURAL NETWORK

~~en~~ writers :

Sneha G. Patel

Automatic Identification of vehicles is a very challenging area, which is in contrast to the traditional
practice of monitoring the vehicles manually. Automatic license plate (LP) recognition is one of the most
promising aspects of applying computer vision techniques towards intelligent transportation system. In
Location of the vehicle plate, a method of vehicle license plate character segmentation and extraction
based on improved edge detection and Mathematical morphology was presented. In the first place, color
images were changed into grey images, secondly through calculates the difference of each pixel and
neighbourhood pixels to build up images edge and it can make the license plate stand out; Sobel operator
is used to extract the edge of objects in image; then the algorithm applies the dilation and erosion
mathematical morphology of binary images to get the image smooth contour. The segmentation result
which is sent forward to LP recognition stage will improve further processing’s efficiency. Neural Network
is used to recognize the license plate character. Because of the accuracy of the plate region extraction, the
character can be extracted exactly from the plate region.

KEYWORDS: License Plate Recognition | Back propagation | Neural Network | Median Filter

$$en!!