فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلاک از تصاویر و سکانس های ویدیویی: یک بررسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم تشخیص پلاک از تصاویر و سکانس های ویدیویی: یک بررسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۵ صفحه

الگوریتم های سیستم تشخیص پلاک (LPR)در تصاویر یا ویدیوها عمدتاً شامل سه مرحله پردازش زیر می باشند:۱)استخراج منطقه پلاک ۲)دسته بندی کاراکترهای پلاک ۳)تشخیص هر کاراکتر.این کار به دلیل فرمت های پلاک و وضعیت های روشنایی غیر یکسان،طی بدست آوردن تصویر کاملا چالش انگیز می باشد.بنابراین بیشتر رهیافت ها فقط تحت وضعیت های محدودی مثل روشنایی ثابت،سرعت محدود وسیله نقلیه،مسیرهای مشخص شده و سپس زمینه های ساکن جواب می دهند.روش های فراوانی برای LPR در تصاویر ساکن یا سکانس های ویدیویی ایجاد شده اند وهدف این مقاله طبقه بندی وارزیابی آنها می باشد.مسائلی مثل زمان پرداز، قدرت محاسباتی و میزان تشخیص نیز در صورت وجود مشخص می شوند.در پایان این مقاله یک لینک با پایگاه داده تصویر را برای تعریف یک نقطه مرجع مشترک برای ارزیابی الگوریتم LPR به محققین ارائه می دهد.

کلمات کلیدی: پردازش تصویر | سیستم شناسایی پلاک | سیستم تشخیص پلاک(LPR) | سیستم قطعه بندی پلاک | تشخیص کاراکتر نوری (OCR).

عنوان انگلیسی:

License Plate Recognition From Still Images and Video Sequences: A Survey

~~en~~ writers :

Christos-Nikolaos E. Anagnostopoulos

License plate recognition (LPR) algorithms in images
or videos are generally composed of the following three processing
steps: 1) extraction of a license plate region; 2) segmentation of
the plate characters; and 3) recognition of each character. This
task is quite challenging due to the diversity of plate formats
and the nonuniform outdoor illumination conditions during image acquisition. Therefore, most approaches work only under
restricted conditions such as fixed illumination, limited vehicle
speed, designated routes, and stationary backgrounds. Numerous
techniques have been developed for LPR in still images or video
sequences, and the purpose of this paper is to categorize and assess
them. Issues such as processing time, computational power, and
recognition rate are also addressed, when available. Finally, this
paper offers to researchers a link to a public image database to
define a common reference point for LPR algorithmic assessment.

Index Terms: Image processing | license plate identification | license plate recognition (LPR) | license plate segmentation | optical character recognition (OCR).

$$en!!