فایل ورد کامل روش جدید پردازش تصویر برای تشخیص مالاریا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل روش جدید پردازش تصویر برای تشخیص مالاریا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

در این مقاله ما الگوریتم جدیدی را برای پردازش تصویر معرفی می کنیم که قابلیت های اولیه ای را برای تشخیص برون تنی مالاریا فراهم می کند. مفهوم ارائه شده بر اساس تحلیل تغییرات موقت هر پیکسل است. تغییر در پیکسل های تاریک بدان معناست که فعالیت های درون سلولی رخ داده است و این امر نشان دهنده ی وجود انگل مالاریا در درون سلول است. نتایج اولیه ی آزمایشات شامل تحلیل سلول های قرمز خونی سالم یا عفونی فایده ی بالقوه ی روش شمارشی ارائه شده را معتبر می سازد.
واژه های کلیدی: تشخیص مالاریا | پردازش تصویر | میکروسکوپ | بیومدیکال

عنوان انگلیسی:

Novel image processing approach to detect malaria

~~en~~ writers :

David Mas a, Belen Ferrer b, Dan Cojoc c, Sara Finaurini c, Vicente Mico d, Javier Garcia d, Zeev Zalevsky

In this paper we present a novel image processing algorithm providing good preliminary capabilities for
in vitro detection of malaria. The proposed concept is based upon analysis of the temporal variation of
each pixel. Changes in dark pixels mean that inter cellular activity happened, indicating the presence of
the malaria parasite inside the cell. Preliminary experimental results involving analysis of red blood cells
being either healthy or infected with malaria parasites, validated the potential benefit of the proposed
numerical approach.
Keywords: Malaria detection | Image processing | Microscopy | Biomedicine

$$en!!