فایل ورد کامل استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل استفاده از اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات و داده ها در اشتراک برنامه های مدیریتی برای شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات واقعی شیلات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۰ صفحه

در این مقاله ، ما یک محاسبه خودکار و تقسیم برنامه ی داده ها برای حمایت کردن از سیستم مدیریتی در شیلات ساحلی با استفاده از اطلاعات حقیقی شیلات از طریق اطلاعات و تکنولوژی ارتباطات ارائه می کنیم. در ژاپن ، چندین گونه از کالای شیلات ها در سیاست مجاز کل مشخص نشده است. به دلیل اینکه در شرکت های تعاونی اغتشاش زیاد می باشد و ماهیگیران که در چگونگی صید محدودیت دارند. در مطالعه ی قبلی با این مشکل مواجه بودیم ، ما شاخص میزان ماهی قابل صید را افزایش دادیم ، یک شیوه برای تخمین تا حدودی از منبع از طریق شیوه ی جستجوی منطقه ، با این وجود شاخص سالانه بر روی نرم افزار GIS محاسبه می شود و این کار وقت گیر و پر هزینه و نیاز به ارزیابی عملیات ماهیگیری است. این بررسی حمایت کردن از سیستم مدیریتی را در شیلات ساحلی از طریق گسترش الگوریتم شاخص میزان ماهی قابل صید مورد هدف قرار می دهد. در این بررسی ICLمان واقعی داده ها و نیز برای کمک کردن به نتایج محاسبه ای ماهیگیر و شرکت تعاونی شیلات استفاده می شود. داده های به کار رفته مسیرهای کشتی ها ثبت های صید بودند که شامل شروع و پایان زمان میزان صید هر عملیات ماهیگیری است.
شاخص میزان ماهی قابل صید به طور خودکار با خدمات محاسبه ای پیشرفته محاسبه می شود. ما این آزمایش را به شیوه کنونی در شیلات تور گستر حلزون دریایی در ساحل شهر ریوموی یعنی هوکایدو ژاپن اجرا کرده ایم. داده ها از کل کشتی های ریوموی در فصول ماهیگیری در سال های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ جمع آوری شدند. نتایج به ماهیگیر از طریق اینترنت هر روز در فصل ماهیگیری گزارش می شود. بنابراین ، ماهیگیر قادر خواهد بود بلافاصله صیدشان را ارزیابی کنند. شاخص میزان قابل صید تخمین شده در فصول سال های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ ، ۵/۸۵ تن و ۳/۹۲ تن به ترتیب بود. با مراجعه به سیستم های کنونی ، ماهیگیر به خواست خود فصل ماهیگیری ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ را چندین هفته زودتر از برنامه ی اولیه برای جلوگیری کردن از صید بی رویه ماهی متوقف کرد . علاوه بر این ، در بررسی قبلی ، فاصله بندی شبکه از لحاظ تجربی تصمیم گیری شده است ، اما در این بررسی اندازه مناسب شبکه ناشی از محاسبه ی سریع از طریق نسبت مساحت سلولی شبکه به مساحت لایروبی شده ارزیابی می شود. با در نظر گرفتن این دلیل ، الگوریتم خودکار کنونی با اطلاعات مفید برای حمایت از خود مدیریتی شیلات ساحلی بدست می آید .
واژه های کلیدی: شاخص سهام Catchable | حمایت خود مدیریتی | زمان واقعی به اشتراک گذاری اطلاعات | محاسبات ابری | ICT | روش منطقه جاروب شده | خیار دریایی

عنوان انگلیسی:

Application of information and communication technology and data sharing management scheme for the coastalfishery using real-time fishery information

~~en~~ writers :

Ramadhona Saville a, * , Katsumori Hatanaka a , Minoru Sano b , Masaaki Wada

In this paper, we propose an automatic computation and data sharing scheme to support management
system in coastal fishery using real-time fishery information through information and communication
technology (ICT). In Japan, several species of fisheries commodity have not been specified in Total
Allowable Catch policy, causing a lot of confusion on fishery cooperatives and fishermen on how to set
the catch limit. To deal with the problem, in the previous study, we developed catchable stock index, a
method to estimate a certain extent of resource via the swept area method. However, as the calculation
of the index was computed on a GIS software manually, it was very time consuming, costly and unable to
give an immediate evaluation of the fishing operation. This study aims to support management system in
a coastal fishery through the development of automatic catchable stock index algorithm. In this study,
ICT was utilized to obtain and transmit the real-time data sharing of fishery information as well as to
distribute the computation results to the fishermen and fishery cooperative. The data used were vessels
trajectories and catch records, which included the start/end time and catch amount of each fishing
operation. The catchable stock index was automatically computed in an originally developed cloud
computing service. We have conducted the test run of the present method in sea cucumber dredge-net
fishery on the coast of Rumoi City, Hokkaido, Japan. Data were collected from the entire vessels in Rumoi
(۱۶ vessels) during the 2012 and finishing seasons. The results were returned to the fishermen via the
Internet each day during the fishing season, therefore,fishermen were able to immediately evaluate their
catch. The estimated catchable stock index for the 2012 and 2013 seasons was 85.5 tons and 92.3 tons,
respectively. By referring to the present system,fishermen voluntarily stopped the 2012 and 2013 fishing
season several weeks earlier than their initial schedule to avoid over fishing. Moreover, in the previous
study, the spacing of the grid has been decided empirically, but in this study, the adequate grid size could
be evaluated due to the fast computation through ratio of the area of a grid cell to the total dredged area.
In light of the evidence, the present automatic algorithm provided useful information for supporting the
self-management of this coastal fishery.
Keywords: Catchable stock index | Self-management support | Real-time data sharing | Cloud computing | ICT | Swept area method | Sea cucumber

$$en!!