فایل ورد کامل ELTA: رویکرد جدید در راه حل های طراحی هوش تجاری در عصر داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ELTA: رویکرد جدید در راه حل های طراحی هوش تجاری در عصر داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۸ صفحه

در مطالعه جاری رویکرد جدیدی برای راه حل های طراحی هوش تجاری ارائه می شود. در عصر داده بزرگ، مفاهیم و برنامه های سودمند تحلیلی قوی پیشین باید به خودی خود شرایط تغییریافته بازار را بپذیرند. از یک سو تمرکز اصلی این مطالعه بر شتاب ایجاد فرآیند راه حل هوش تجاری «داده محور» و همچنین آماده کردن راه حل های هوش تجاری برای استفاده از داده های بزرگ می باشد. این پژوهش به اهداف زیر می پردازد: (الف) کاهش زمان صرف شده در طول طراحی راه حل هوش تجاری؛ (ب) حذف مشکلات بواسطه منابع اطلاعاتی جدید برای دستیابی به انعطاف پذیری در راه حل هوش تجاری؛ (ج) آماده کردن راه حل هوش تجاری برای استفاده از مفاهیم داده های بزرگ. این پژوهش رویکرد استخراج، بارگذاری و پالایش (ELT) را برای رویکرد استخراج، بارگذاری، پالایش و آنالیز (ELTA) پیشنهاد می نماید.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ | هوش تجاری | ETL | ELT | ELTA

عنوان انگلیسی:

ELTA: New Approach in Designing Business Intelligence Solutions in Era of Big Data

~~en~~ writers :

Pablo Michel Marn-Ortegaa, Viktor Dmitriyevb, Marat Abilovb and Jorge Marx Gmez

Current work presents new approach for designing business intelligence solutions. In the era of big data, former and
robust analytical concepts and utilities needs to adopt themselves to changed market circumstances. Main focus of
the work is to address acceleration of building process of a “data-centric” business intelligence solution on one side,
and also prepare business intelligence solutions for big data utilization. Research is addressing following goals: (a)
reduce time spent during business intelligence solution designing phase; (b) achieve flexibility of business
intelligence solution by removing problems with adding new data sources; (c) prepare business intelligence solution
for utilization of big data concepts. Research proposes extension of existing Extract, Load and Transform (ELT)
approach to the new one Extract, Load, Transform and Analyse (ELTA).

Keywords: big data, business intelligence, ETL, ELT, ELTA

$$en!!