فایل ورد کامل داده کاوی – گذشته، حال و آینده – مطالعه و بررسی نوعی از جریان داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل داده کاوی – گذشته، حال و آینده – مطالعه و بررسی نوعی از جریان داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۶ صفحه

داده کاوی جریان داده ها یکی از حوزه هایی است که با دست یابی به بسیاری از مقاصد عملی، در گامی پر شتاب با روش های جدید، فنون و یافته های از اعمال مختلف مربوط به پزشکی، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، و پیش بینی بازار سهام و ارز، پیش بینی وضعیت آب و هوا، پردازش های متنی،صوتی و ویدئوئئ، در حال پیشرفت است. داده ها و اطلاعات برای توجه کلیدی به داده کاوی داده ها رخ می دهند. بسیاری از داده های حجیمی که از چندین سنسور ، پخش گفتگوهای اینترنتی، تویتر، فیس بوک، تراکنش های بانکی انلاین یا ATM بصورت آنلاین تولید می شوند. مفهوم تغییر داده بلحاظ پویایی به چالش مهمی تبدیل شده است، یعنی چیزی که جریان های داده ای نامیده می شود. هدف از مقاله حاضر، ارائه الگوریتمی برای یافتن الگوهای معمول جریان های داده ای با مطالعه موردی و معرفی اهداف تحقیق با بررسی جریان های داده ای می باشد.
کلمات کلیدی: خوشه بندی، جریان ها، کاوش، تقلیل ابعاد، جریان متن، جریان داده ها

عنوان انگلیسی:

Data mining – past, present and future – a typical survey on data streams

~~en~~ writers :

M.S.B. PhridviRaj , C.V. GuruRao

Data Stream Mining is one of the area gaining lot of practical significance and is progressing at a brisk pace with new methods,
methodologies and findings in various applications related to medicine, computer science, bioinformatics and stock market
prediction, weather forecast, text, audio and video processing to name a few. Data happens to be the key concern in data mining.
With the huge online data generated from several sensors, Internet Relay Chats, Twitter, Face book, Online Bank or ATM
Transactions, the concept of dynamically changing data is becoming a key challenge, what we call as data streams. In this paper,
we give the algorithm for finding frequent patterns from data streams with a case study and identify the research issues in
handling data streams.
Keywords: Clustering; Streams; Mining; Dimensionality reduction; Text stream;Data streams

$$en!!