فایل ورد کامل سیستم خبره برای شناسایی و تشخیص بیماری ها برگ غلات و حبوبات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم خبره برای شناسایی و تشخیص بیماری ها برگ غلات و حبوبات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۴ صفحه

این مقاله یک سیستم خبره ی پیشنهادی ارائه می دهد که جهت تشخیص بیماری های برگ غلات (برنج، ذرت و گندم) می باشد. این سیستم خبره با توجه به پیشرفت های زمینه کشاورزی و نیاز کشاورزان مطرح شده است. بطور معمول شناسایی بیماری های گیاهی کار دشواری است که برای شرح مورد پیش آمده نیازمند حضور یک آسیب شناس گیاهی یا متخصص ماهر می باشد. علاوه بر این، برخی از بیماری ها که نشانه های مشابه دارند، تمییز آن ها را برای غیر متخصصان مانند کشاورزان دشوار می سازد. این سیستم خبره از تصاویر رنگی برگ های گیاه غلات معیوب و همچنین ورودی متنی برای شناسایی بیماری استفاده خواهد کرد. این امر کاربران / کشاورزان را قادر می سازد تا هر گونه بیماری را تشخیص دهند، تصمیم صحیح گرفته و درمان مناسب را برگزینند.
کلمات کلیدی : سیستم خبره، تشخیص تحولات تکراری، مقایسه پیکسل

عنوان انگلیسی:

Expert System to Detect and Diagnose the Leaf Diseases of Cereals

~~en~~ writers :

Ramanjeet Kaur a , Salam Din a and PPS Pannu

This paper presents a proposed expert system to identify the leaf diseases of three cereal crops (rice, maize and wheat).
Keeping in view the advances in the field of agriculture and need of farmers, this expert system has been proposed. The
identification of plant diseases is usually a difficult task and requires a plant pathologist or well-trained technician to
accurately describe the case. Moreover, there are some diseases which have similar symptoms, thus making it difficult
for non-experts like farmers to distinguish between diseases correctly. This expert system will use the colored images of
the defected cereal plant leaves as well as the textual input to identify the disease. It will enable users/ farmers to ident ify
any disease, makes the right decision and chooses the right treatment.
Keywords: Expert System, Affine Transformations Edge Detection, Pixel Comparison

$$en!!