فایل ورد کامل متریک ها و شاخص های چشم انداز: مروری بر کاربرد آن ها در تحقیقات چشم انداز(سیمای سرزمین)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل متریک ها و شاخص های چشم انداز: مروری بر کاربرد آن ها در تحقیقات چشم انداز(سیمای سرزمین)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۵ صفحه

متریک های چشم انداز یکی از موضوعات داغ تحقیقات اکولوژیکی چشم انداز مدرن هستند با این حال روند نزولی از سال ۲۰۰۵ به بعد در خصوص مقاله های منتشر شده در این زمینه با کیفیت بالا وجود دارد این نشان می دهد که محققان و متخصصان شروع به استفاده از متریک های الگو کرده اند و همبستگی ان ها و انتخاب مناسب ترین شاخص ها که می تواند در واقع به خوبی نشان دهنده ی روابط بین الگو ها و فرایند ها باشند را کنار گذاشته اند. هنوز متریک های جدیدی در حال ایجاد بوده و این حقیقت نشان می دهد که هنوز یک سری ابعاد الگوی چشم انداز وجود دارد که متریک های حال حاضر نمی تواند ان ها را پوشش دهد و یک سری مسائل در رابطه با مقیاس و تفکیک پذیری نیز وجود دارد با این حال نبایستی نقش متریک های چشم انداز را در عیین روابط بین الگو و فرایند چشم انداز دست کم گرفت.
اکثریت مقالاتی که از شاخص ها و متریک های چشم انداز استفاده می کنند به انالیز های تنوع زیستی و زیستگاه اختصاص یافته اند همچنین بسیاری از مقالات به تجزیه تحلیل روابط بین متریک های چشم انداز با ارزیابی الگوی چشم انداز و تغییرات مربوط به ان می پردازند.از سوی دیگر یک سری مقالات معدودی در رابطه با ابعاد اجتماعی و ذهنیت چشم انداز وجود داشته و زمینه های تحقیقاتی بالقوه ی زیاد کشف نشده اند. همچنین تحققیقات زیادی برای تعیین متریک های چشم انداز مفید برای مدیریت چشم انداز و برنامه ریزی از جمله استفاده از دامنه ها و مقادیر متریک های خاص بسته به اهداف مدیرت و برنامه ریزی وجود دارد.

عنوان انگلیسی:Landscape Metrics and Indices: An Overview of Their Use in Landscape Research~~en~~

Introduction The quantification of spatial heterogeneity is necessary to elucidate relationships between ecological processes and spatial patterns (Turner, 1990; Turner et al., 2003). Therefore the measurement, analysis and interpretation of spatial patterns receive much attention in landscape ecology (HainesYoung and Chopping, 1996). A great variety of metrics for landscape composition (e.g., the number and amount of different habitat types) and configuration (the spatial arrangement of those classes) were developed for categorical data. Software packages are widely used (e.g., FRAGSTATS, see McGarigal and Marks, 1995; McGarigal et al., 2002), and many metrics have also been integrated into existing geographic information system (GIS) software (e.g., Patch Analyst in ArcView; and module Pattern in IDRISI). Although spatial pattern analysis should be considered to be a tool rather than a goal in and of itself, and the objectives or questions driving any analysis must include the qualities of the pattern to be represented and why, there are many examples in the literature when this has not been correctly followed (Li and Wu, 2004). Several issues associated with the interpretation of landscape metrics are widely used by practitioners (Gustafson, 1998; Haines-Young and Chopping, 1996; Li and Wu, 2004; Turner et al., 2003). Many metrics are sensitive to changes in the spatial resolution (grain size) of the data or the area (extent) of the landscape (Wickham and Riitters, 1995), and numerous correlations occur among landscape indices (Riitters et al., 1995; Cain et al., 1997). The downscaling and upscaling of landscape metrics as functional and structural landscape indicators at different scales still remains a challenge (Mander et al., 2005). On the other hand, the common usage of the term “landscape metrics” mostly refers to indices developed for categorical map patterns (McGarigal et al., 2002), but it is sometimes also used for topographic measures (Iampietro et al., 2005; Vivoni et al., 2005) that characterize landscape, or it may also just refer to some combination of several characteristics that are important to a particular species (Schils, 2006; Fern´andez et al., 2007). The main aim of this paper is to give an overview of the development and state of the art of the applications for landscape metrics, one of the classical landscape ecological tools, and study objects that help us better understand the relationships between landscape pattern and processes. 2 Methods We analyzed papers published in international peer-reviewed journals that are indexed by the Institute of Science Information (ISI) Web of Science (WoS) from 1994 to October 2008. The terms “landscape metrics”, “landscape indexes” and “landscape indices” were searched as both separate items and in combination with the following terms: “biodiversity”, “habitat”, “urban landscape”, “road network”, “water quality”, “watershed(s)”, “catchment(s)”, “landscape pattern”, “landscape structure”, “Fragstats”, “land use”, “land use change”, “landscape aesthetics” and “aesthetics of landscape”, “landscape planning”, “landscape management”. The appearance of these terms and combinations thereof in the titles, abstracts and/or key words of papers was taken into account. The overlapping issues (if the terms or combinations appeared in the same paper) were not double-counted. Living Reviews in Landscape Research http://www.livingreviews.org/lrlr-2009-1 6 Evelin Uuemaa, Marc Antrop, J¨uri Roosaare, Riho Marja and Ulo Mander ¨ ۳ Results and Discussion There are 331 articles for the term “landscape metrics”, ۱۳۱ articles for the term “landscape indices”, and 17 for “landscape indexes” in the ISI Web of Science literature database (October 14, 2008). In fact, some of the articles overlapped, and a few articles were added by using the singular form of the two terms. We therefore eventually reviewed 337 articles for the term “landscape metrics”, and 141 articles for the term “landscape indices” and “landscape indexes”. ۳۱ “Landscape metrics” vs “landscape indices” The term “landscape metrics” appears more frequently, but there are no definite rules or traditions as to when one or the other term is used. It seems that the term “landscape metrics” is used more often only for metrics calculated by Fragstats or by some of its developments in other programs (FRAG*ARC, Fragstats for ArcView, Patch Analyst etc). The term “landscape indices” is more frequently used in a broader sense, i.e., metrics have similar or the same formulae as in Fragstats but are named differently. Also, in terms of the timeline of their use (Figure 1), it can be seen that the term “landscape indices” was more often used in the 1990s, and now the term “landscape metrics” is prevalent. From here on we will only use the term “landscape metrics”.

$$en!!