فایل ورد کامل مدل سازی نوع سنگ تصادفی در نهشته های مس پورفیری و کاربرد آن در ارزیابی درجه مس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مدل سازی نوع سنگ تصادفی در نهشته های مس پورفیری و کاربرد آن در ارزیابی درجه مس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

تفسیر قطعی حوزه های زمین شناسی بر اساس داده های چاهک های اکتشافی و دانش کارشناسان رویکردی ضروری برای درک فرایند رسوب زایی، ارزیابی منابع و ذخایر و نیز برای برنامه ریزی استخراج و فراوری کانی ها محسوب می شود. با این حال این روش از نظر منطقی قادر به شبیه سازی تغییرات مکانی واقعی و اندازه گیری عدم قطعیت در ارایش حوزه نیست و این می تواند تولید خطای زیادی در مدل های درجه کنید. به عنوان جایگزینی برای این روش، این مطالعه بر مدل سازی تصادفی حوزه های زمین شناسی با استفاده از شبیه سازی ژئو استاتیک ومحاسبه احتمالات وقوع هر حوزه نسبت به منطقه اختیار شده تاکید دارد. این احتمالات برای وزن پیش بینی درجه مربوط به هر بعد برای بدست اوردن مدل گرید نهایی استفاده می شود.
در رسوبات مس پورفیری سونگون، حوزه دایک فاقد کانی های اقتصادی است و نباید در مرحله ارزیابی منابع در نظر گرفته شود و این در حالی است که حوزه های پورفیری و اسکارن دارای مدل های توزیع درجه مس مختلف بوده و باید در مرحله ارزیابی منابع و ذخایر از هم تفکیک شوند. در این مطالعه مدل پلوری گوسین برای شبیه سازی این حوزه های سنگی استفاده شد. این مدل امکان توجیه الگوهای پیوستگی مکانی مختلف حوزه ها( به خصوص، جهات ناهمسان گردی مکانی مختلف را برای دایک غیر معدنی در مقایسه با حوزه های دیگر داده، از دانش زمین شناسی استفاده کرده و مرز های توپولوژیکی بین حوزه ها را برای واقعی نشان دادن نتایج از نقطه نظر زمین شناسی شبیه سازی می کند. رویکرد تصادفی، ناپیوستگی های شفاف رویکرد سنتی را اصلاح کرده و مرز نرم را در مدل درجه شبیه سازی کرد که مطابق با زمین شناسی رسوبات است. ارزیابی داده های تولید، صحت بالای روش پیشنهادی را بر خلاف روش سنتی نشان داد.

عنوان انگلیسی:Stochastic rock type modeling in a porphyry copper deposit and its application to copper grade evaluation~~en~~

. Introduction An accurate resource evaluation in heterogeneous ore deposits requires defining domains that differentiate the types of mineralogy, alteration and lithology. The most prevalent approach is to deterministically divide the ore body into such domains and to predict the grades of elements of interest within each domain separately by means of geostatistical tools (Dowd, 1986; Duke and Hanna, 2001; Rossi and Deutsch, 2014). A shortage of this approach is that the mining geologists have to delineate the exact shape of each domain in the ore deposit, which in practice is illusory. Accordingly, this methodology fails at measuring the uncertainty in the domain layout and at reproducing the true spatial variability of the grades. Geostatistical simulation improves the domain definition and quantifies the uncertainty in the position of their boundaries, by constructing multiple numerical models (called realizations) that reproduce spatial variability and, therefore, provide realistic outcomes of the geological domain layout. To date, many simulation models have been proposed, such as sequential indicator (Journel and Alabert, 1990; Journel and Gmez-Hernndez, 1993; Deutsch, 2006), multiple-point (Strebelle, 2002; Mariethoz and Caers, 2015), truncated Gaussian (Matheron et al., 1987) and plurigaussian (Armstrong et al., 2011) simulation. The pros and cons of these models have been discussed in the literature (Chilès and Delfiner, 2012) and are out of the scope of this work. The applicability of geostatistical simulation, especially plurigaussian, to model the layout of geological domains such as barren dykes has been shown in previous studies (Carrasco et al., 2007; Riquelme et al., 2008; Madani and Emery, 2014; Yunsel and Ersoy, 2013; Talebi et al., 2013, 2014; Rezaee et al., 2014). The aim of this study is to implement, through a case study, a methodology that improves the prediction of mineral grades, via a stochastic modeling of the geological domains that control the grade distribution. Following Emery and Gonzlez (2007a, b), the probabilities of occurrence of each domain will be used to obtain the final grade model and the results will be compared to the conventional geostatistical methodology. 2. Case study Sungun porphyry copper deposit is located in northwestern Iran and is associated with diorite–granodiorite to quartz monzonite of Miocene age, which intruded Eocene volcano-sedimentary and Cretaceous carbonate rocks. The emplacement of the Sungun stock occurred in several intrusive pulses with hydrothermal activity (Hezarkhani and Williams-Jones, 1998; Hezarkhani, 2006). The arrangement of mineralization zones does not follow the simple models of porphyry systems. The most important factor in supporting this fact is the diversity, size and density of the late-injected dykes into the main intrusion mass of Sungun porphyry copper deposit (Mehrpartou, 1993). These dykes often do not have any mineralization and their thickness varies from a few centimeters to several tens of meters. Three main rock types controlling the copper grade distribution are identified in Sungun deposit (Asghari et al., 2009): • Sungun porphyry (SP): this is the main intrusion mass of Sungun with porphyry fabric and composition of quartz monzonite. • Non-mineralized dykes (DK): late-injected dykes cross-cut Sungun porphyry in several times and places. • Skarn (SK): in the eastern and northern margins of the porphyry stock, there is a metasomatic contact alteration and mineralization with the upper Cretaceous limestone and marl. 2.1. Dataset For this study, we selected a set of vertical and oriented exploration drill holes and focused on a volume of 1000 m along the east–west, 1200 m along the north–south and 1100 m vertically. The drill holes have been logged every 2 m, totaling 34,035 sample points with information on the total copper grade and the rock type. Fig. 1 shows a cross-section of the available data. The statistical parameters of the copper grade, globally and per rock type domain, are presented in Table 1, and their cumulative frequency in Fig. 2. It is seen that the grade distribution strongly differs between one domain and another. Dykes practically do not have economic mineralization and correspond to waste material not to be sent to the processing plant. This led mine geologists to separate the rock type domains prior to the resources evaluation process, as different behaviors are expected in these domains. The spatial variability of the copper grade also depends on the rock type domain (Fig. 3). Calculating the copper grade variograms in different directions shows that the horizontal direction with the greatest spatial continuity is oriented 150° with respect to the north. The anisotropy of SP and SK is approximately the same, but the copper grade in SK domain exhibit more variation than in other domains. The DK domain has an inclination of about 30° toward south-west. 2.2. Stochastic modeling of rock type domains Plurigaussian simulation (Lantuéjoul, 2002; Armstrong et al., 2011, and references therein) is a well-known approach that aims at reproducing the layout of geological domains forming a partition of space. The domains are produced based on truncating two or more Gaussian random fields. The model is defined by a truncation rule that provides information about the permissible and forbidden contacts between geological domains, and by the Gaussian field variograms, which describe the spatial variability of the domains.

$$en!!