فایل ورد کامل پخش بار DC احتمالی برمبنای روش برآورد دو نقطه ای (T-PE)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پخش بار DC احتمالی برمبنای روش برآورد دو نقطه ای (T-PE)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۱۶ صفحه

در این مقاله برای کاهش زمان محاسبه پخش بار احتمالی با در نظر گرفتن خرابی واحد و شاخه، برآورد دونقطه ای (T-PE) پیشنهاد شده است. در این روش، عدم قطعیت های تولید نیرو، بارها و توپولوژی شبکه در توان تزریق شده باس ها مدلسازی شده است. سپس پخش بار خط را می توان به صورت تابع توان های تزریق شده تعیین نمود. برای مطالعه روش پیشنهادی، از آن در سیستم تست استفاده شده است. نتایج بدست آمده با روش مونت کارلو و CG-C مقایسه شده است. نشان داده شده است که این روش به اندازه کافی درست بوده و سریعتر از روشهای دیگر می باشد.

عنوان انگلیسی:Probabilistic DC Load-Flow Based on TwoPoint Estimation (T-PE) Method~~en~~

INTRODUCTION n open access systems, the value of loads, generations and network topology are not deterministic variables. Therefore, the probabilistic load flow should be used to identify network conditions. In long term transmission system expansion planning, main problem is finding proper location of transmission lines. So, probabilistic DC-load flow is used in more applications. Many PLF methods have been proposed to model load flow uncertainties. The Monte-Carlo simulation determines the Probabilistic Density Function (PDF) of the state vector and lines flow by repeating the deterministic load flow. The computation burden makes this process unattractive [1]. The convolution technique is another method to obtain the PDF of line flows [2-5]. In this method, input variables must be independent and the computation time is not suitable [6]. In [1], the power flow of lines calculated based on Cumulants and Gram-Charlier (CG-C) method and compared with Monte Carlo method. The accuracy is very high and the same as Monte Carlo method. The result of this method is acceptable if uncertain parameters are independent. In addition, CG-C method can only be used to approximate the Cumulative Distribution Function (CDF) of random variable [2]. As a result, there is a need for a accurate method with relatively low calculations time.

$$en!!