فایل ورد کامل سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل سیستم های توصیه گر در تجارت الکترونیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۱ صفحه

چکیده
سرعت اینترنت در حال زیاد شدن بوده و شیوه انجام کارهای روزمره نظیر خرید آنلاین، پرداخت قبض، تماشای فیلم های جدید، برقراری ارتباط و غیره، تغییر می کند. به طور یک مثال، در روشهای خرید قدیمی تر، محصولات برای یک بازار و مخاطب به صورت انبوه تولید شدند، اما آن رویکرد بادوام نیست. بازارهایی که براساس سیکل های تولید و توسعه عمل نمی کنند، قادر به دوام و بقا نیستند. برای رقابتی ماندن، بازارها نیاز به فراهم نمودن محصولات و خدمات (سرویس ها) برای مشتریان مختلف با نیازهای گوناگون دارند. تغییر و جابجایی به سمت خرید آنلاین، سفارشی ساختن نیازهای مشتریان را برای تولید کنندگان و خرده فروشان، لازم و ضروری کرده است، و در عین حال گزینه های انتخابی بیشتری نسبت به قبل فراهم می کند. اما، مشکلی که در این وضعیت ایجاد می شود آن است که مشتریان برای تعیین نیازها و منافع حقیقی، بایستی عرضه های صورت گرفته را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند. برای کمک به مشتریان در این سناریو، راجع به تکنیک های سیستم های توصیه گر معمول بکارگرفته شده و روابط جانشینی آنها بحث می کنیم.

عنوان انگلیسی:Recommender Systems in E-Commerce~~en~~

Abstract

Internet is speeding up and modifying the manner in which daily tasks such as online shopping, paying utility bills, watching new movies, communicating, etc., are accomplished. As an example, in older shopping methods, products were mass produced for a single market and audience but that approach is no longer viable. Markets based on long product and development cycles can no longer survive. To stay competitive, markets need to provide different products and services to different customers with different needs. The shift to online shopping has made it incumbent on producers and retailers to customize for customers’ needs while providing more options than were possible before. This, however, poses a problem for customers who must now analyze every offering in order to determine what they actually need and will benefit from. To aid customers in this scenario, we discuss about common recommender systems techniques that have been employed and their associated trade-offs.

$$en!!