فایل ورد کامل رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل رویکرد مبتنی بر منطق فازی برای شناسایی اهمیت ریسک خطای انسانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۲ صفحه

چکیده
در زمینه ارزیابی قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم، نه تنها به ریسک های ناشی از سخت افزار یا نرم افزار بلکه به ریسک های ناشی از “خطای انسانی” نیز توجه می شود. به دلیل وجود عدم قطعیت و عدم دقت در احتمال خطای انسانی (HEP)، احتمال تأثیر خطا (EEP) و شدت پیامد خطا (ECS)، ارزیابی های سنتی ریسک خطای انسانی (مثل HECA)، دارای عدم قطعیت است. در حالی که منطق فازی می تواند عدم قطعیت و عدم دقت را رفع کند. منطق فازی، ابزاری کارآمد برای حل مسائلی است که در آن ها ممکن است دانش، غیرقطعی باشد. هدف این مقاله، ایجاد یک متدولوژی ارزیابی ریسک خطای انسانی فازی (FHERAM) برای تعیین اهمیت ریسک خطای انسانی (HERI) به عنوان تابعی از HEP، EEP و ECS است. تکنیک مدلسازی بر اساس مفهوم منطق فازی است که روش آسانی برای نمایش روابط بین ورودی ها (یعنیHEP، EEP و ECS) و خروجی های (یعنی HERI) یک سیستم ارزیابی ریسک به شکل قواعد اگر-آنگاه ارائه می کند. این مدلسازی در جعبه ابزار منطق فازی در نرم افزار متلب و با استفاده از تکنیک های ممدانی پیاده سازی شده است. برای نمایش رویکرد پیشنهادی، یک مثال نمونه ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که این روش نسبت به روش های سنتی، واقعی تر است و عملی و باارزش است.

عنوان انگلیسی:Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error~~en~~

abstract

In the system reliability and safety assessment, the focuses are not only the risks caused by hardware or software, but also the risks caused by ‘‘human error”. There are uncertainties in the traditional human error risk assessment (e.g. HECA) due to the uncertainties and imprecisions in Human Error Probability (HEP), Error-Effect Probability (EEP) and Error Consequence Severity (ECS). While fuzzy logic can deal with uncertainty and imprecision. It is an efficient tool for solving problems where knowledge uncertainty may occur. The purpose of this paper is to develop a new Fuzzy Human Error Risk Assessment Methodology (FHERAM) for determining Human Error Risk Importance (HERI) as a function of HEP, EEP and ECS. The modeling technique is based on the concept of fuzzy logic, which offers a convenient way of representing the relationships between the inputs (i.e. HEP, EEP, and ECS) and outputs (i.e. HERI) of a risk assessment system in the form of IF–THEN rules. It is implemented on fuzzy logic toolbox of MATLAB using Mamdani techniques. A case example is presented to demonstrate the proposed approach. Results show that the method is more realistic than the traditional ones, and it is practicable and valuable.

$$en!!