فایل ورد کامل بررسی مدیریت دانش در صنعت مالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی مدیریت دانش در صنعت مالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۸ صفحه

۲ مدیریت دانش در بخش مالی
به گفته هان جی و کامبر ام، چهار عامل محرک برای تشویق کارکنان دارای دانش عبارتند از ارتقای شغلی، آزادی عمل در کار، موفقیت های شغلی وپرداخت های مالی مناسب.
اصول مکانیزم های انگیزشی عبارتند از:
۱) محرک های کوتاه مدت و بلندمدت: کارکنان صنعت مالی آگاه هستند و بر ارتقای شغلی بلندمدت تمرکز می کنند. بنابراین نهادهای مدیریتی و نظارتی نباید فقط محرک های کوتاه مدت (نظیر دستمزد، سهام و اختیارات) را به کارکنان ارائه کنند بلکه باید طرح های توسعه شغلی بلندمدت (نظیر ارتقای شغلی و تمام انواع آموزش) را به آن ها ارائه کنند.
۲) محرک های مادی و معنوی: کارکنان بادانش نه تنها به محرک ها مادی بلکه به محرک های معنوی هم نیاز دارند. سازمان های مالی باید مشوق های مادی و معنوی را برای کارکنان فراهم کنند. اگر سازمانی فقط محرک های مادی را ارائه کند آن محرک دوام نخواهد آورد در حالی که مشوق های معنوی پایدار خواهند بود به این دلیل که محرک های معنوی می توانند نیازهای سطح بالاتر کارکنان را برآورده کنند. امروزه بسیاری از شرکت های مالی تلاش می کنند تا با ارائه اختیار معامله سهام و سود سهام بر اساس حقوق مالکیت فکری که فرد در اختیار دارد کارکنان را تشویق کنند (گونگ و وو، ۲۰۰۹).
فنگ و ژیائو (۲۰۰۹) از تکنیک های داده کاوی استفاده کردند، این سیستم می تواند طرح گرافیکی برای تفسیرهای آتی ایجاد کند.از آنجایی که داده از تمام ورودی های واحدهای فروش ذخیره سازی می شود در نتیجه تکنیک های داده کاوی نتایج معناداری را ایجاد خواهند کرد و چارچوبی است که برای درک داده کاوی و موتور پایگاه دانش گسترش یافته است. تکنیک های داده کاوی مختلفی وجود دارد که می توان به کار گرفت با این حال می توان از میانگین متحرک موزون استفاده کرد که برای پیش بینی عملکرد فروش آتی و پیش بینی سری های زمانی تحلیل مالی آتی نیز به کار می رود.

عنوان انگلیسی:The Review of Knowledge Management in Financial Industry~~en~~

۲ Knowledge Management in Financial Industry

There are four incentive factors to encourage the knowledgeable employees in financial industry, as Han, J. and Kamber, M. stated, are promotion in vocation, freedom in working, vocational achievements and wealth in order. The principles of incentive mechanism are as follows: 1) Short-term and long-term incentive: The staffs in financial industry are knowledgeable and they focus on long-term promotion in vocation. So the administration and supervision authorities should not only give short-term incentive to the employees, such as wage, stocks and options, but also provide the staffs with long-term developing plan of vocations, such as promotion in vocation, all kinds of training. 2) Material and spiritual incentive: The knowledgeable staffs need not only material incentive, but also spiritual incentive. It is important for financial enterprises to give the employees both wealthy and spiritual encouragement. If one enterprise just gives material incentive, the incentive will not last long, while spiritual encouragement will give long play, for spiritual incentive can satisfy higher level needs of staffs. Nowadays, many financial companies are trying to encourage the staffs by providing them with stock options and returns, according to the intellectual property rights one owns (Gong & Wu, 2009). (Feng & Xiao, 2009) applied data mining techniques, the system is able to generate graphical presentation for future interpretation. As data are stored from all the daily input of sales department, thus data mining techniques will produce meaningful output and is the framework is further extended to comprehend the data mining and knowledge base engine. There are various data mining techniques which can be applied yet Weighted Moving Average might be adopted for also used in forecasting future sales performance and future financial analysis time series forecasting.

$$en!!